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数据商业智能图标

建立报告和分析策略

通过创建与业务一致的报告和分析策略,交付可操作的业务洞察力.

  • 关于商业智能(BI)的成熟度,你不能期望 整个组织在同一时间出现在同一地点. 你的毕 战略需要认识到这一点,应该努力保持一致,而不是 规定.
  • 技术 只是你的BI和分析策略的一个方面,不是一个快速 解决方案或长期成功的保证.

我们的建议

关键的见解

  • BI战略驱动 数据仓库和集成策略以及支持业务决策所需的数据.
  • 更好的BI的解决方案往往在于改进BI实践, 没有获得最新和最好的工具.

影响和结果

  • 使BI与企业愿景、使命、目标和战略方向保持一致.
  • 了解业务合作伙伴的需求.
  • BI & 分析可以通知数据仓库和集成层所需的内容、延迟和质量.

建立报告和分析策略研究 & 工具

从这里开始——阅读执行概要

阅读我们的简明的执行简报,了解为什么你应该创建或刷新BI战略,并回顾信息技术的方法,以开发满足业务需求的BI战略.

1. 理解业务上下文和BI环境

通过详细描述关键业务信息和分析当前BI使用情况,为BI策略奠定基础.

2. 评估当前的BI实践

评估当前BI实践的成熟度级别,并展望未来的状态.

3. 为持续改进创建BI路线图

创建 以bi为中心的计划来构建一个改进路线图.


会员推荐

在每一次信息技术体验之后, 我们要求我们的成员量化实时储蓄, 货币的影响, 和 我们的研究帮助他们实现了项目改进. 请参阅我们的顶级成员的经验为这个蓝图和 我们的客户想说什么.

9.2/10


总体影响

$56,849


平均美元救了

48


平均一天救了

客户端

经验

影响

美元了

天救了

第一商人公司

指导实施

8/10

N/A

N/A

加拿大西部彩票公司

指导实施

10/10

N/A

20

西开普大学

指导实施

10/10

$105K

110

Hikma制药公司

指导实施

10/10

N/A

N/A

全国抵押贷款公司.

指导实施

10/10

N/A

N/A

LMI航空

车间

8/10

N/A

N/A

S2游艇公司.

车间

10/10

$61,999

50

Cascades,技术中心

指导实施

10/10

$50,000

50

AJIL金融服务公司

指导实施

7/10

$10,000

10

周日河柑橘公司

指导实施

6/10

N/A

N/A

普拉特河电力管理局

车间

10/10

N/A

20

杜德克

指导实施

8/10

N/A

1

环电力公司

指导实施

10/10

N/A

2

白羊座们公司

指导实施

7/10

$12,399

2

GraceKennedy

指导实施

9/10

$30,999

60

科罗拉多州住房和金融管理局

指导实施

10/10

$6,031

12

阿拉巴马州惩教署

指导实施

10/10

$12,300

5

特洛伊的海伦.P.

指导实施

8/10

N/A

N/A

科罗拉多州住房和金融管理局

指导实施

10/10

$25,199

10

国家传染病研究所

指导实施

10/10

N/A

60

城市托皮卡

指导实施

8/10

$6,388

10

来自集团公司.

车间

10/10

$123K

20

货币监理署

指导实施

7/10

N/A

5

业训练局

指导实施

8/10

N/A

N/A

加拿大管家服务联盟公司. (综援)

车间

7/10

N/A

N/A

接头套管公司

指导实施

10/10

N/A

N/A

美国金融资源

指导实施

6/10

N/A

N/A

惠廷特纳承包公司.

指导实施

7/10

N/A

N/A

古堡建筑围护结构

车间

9/10

$31,833

20

皮尔地区自治市

指导实施

10/10

$25,000

20


商业智能 & 报告

通过注入新的BI用例,将业务恢复到业务智能中.
本课程构成部分数据 & BI证书.

现在玩: 学院:商业智能 & 报告|执行简报

信息技术学院需要积极的会员
  • 课程模块: 4
  • 预计竣工时间: 2-2.5个小时
  • 分析师:
  • Crystal Singh,应用实践研究主任
  • David Piazza,研究副总裁 & 咨询、应用实践

现场研讨会:构建报告和分析策略

现场研讨会提供了一种简单的方法来加速您的项目. 如果你不能自己做这个项目, 一个引导实现是不够的, 我们提供低成本的现场交付我们的项目车间. 我们将带您完成项目的每个阶段,并确保您有一个路线图,以成功地完成项目.

模块1:建立业务远景并理解当前的BI环境

目的

  • 文档总体业务远景, 任务, 和 key 目标; assemble project team.
  • 收集关于当前BI使用和BI用户感知的深入信息.
  • 创建需求收集原则,并为BI平台收集需求.

关键好处

  • 通过使用业务上下文作为项目起点,增加it -业务一致性
  • 确定项目发起人和项目团队
  • 详细了解BI使用趋势和消费者的BI感知
  • BI解决方案的刷新需求

活动

输出

1.1

收集关键业务信息(总体任务、目标、目标、驱动因素).

  • 将指导BI战略开发的铰接式业务上下文
1.2

建立高水平的ROI.

  • 刷新BI策略的ROI
1.3

确定执行BI项目的理想候选人.

  • BI项目团队
1.4

进行BI使用分析、BI用户感知调查和BI工件清单.

  • 全面总结了当前BI的使用,具有定量和定性的视角
1.5

开发需求收集原则和方法.

  • BI要求确认
1.6

收集和组织BI需求

模块2:评估当前的BI成熟度和确定未来状态的BI模式

目的

  • 定义BI实践的当前成熟度级别.
  • 设想BI实践的未来状态,并确定所需的BI模式.

关键好处

  • 了解Exchange Online的正确迁移方式.
  • 为Office 365实现的其余部分准备用户配置文件.

活动

输出

2.1

进行BI 辛苦的工作分析.

  • 交换迁移策略
2.2

评估当前BI实践的状态并审查结果.

  • BI实践的当前状态从多个角度进行了记录
2.3

为未来的BI实践创造指导原则.

  • 建立了未来BI实践的指导原则, 以及链接到功能需求的所需BI模式
2.4

确定所需的BI模式和相关的BI功能/需求.

2.5

定义BI实践的未来状态.

  • 定义了未来的BI实践
2.6

为未来的BI建立关键的成功因素, 识别潜在的风险, 制定一个缓解计划.

  • 定义了关键成功因素、潜在风险和风险缓解计划

模块3:构建改进计划和创建BI开发路线图

目的

  • 构建全面的BI改进计划并创建BI改进路线图.
  • 确定增强你的BI计划的补充计划.

关键好处

  • 定义了由健壮的改进计划组成的路线图

活动

输出

3.1

根据阶段1和阶段2活动的输出创建BI改进计划. 构建一个改进路线图.

  • 在改进路线图中放置全面的BI计划
3.2

构建一个改进路线图.

3.3

创建Excel治理策略.

  • 创建Excel治理策略
3.4

创建BI大使网络的计划.

  • 确定内部BI大使

建立报告和分析策略

通过创建与业务一致的报告和分析策略,交付可操作的业务洞察力.

术语

随着报告和分析领域在过去十年中日趋成熟, 软件供应商使用不同的术语来区分他们的产品与其他公司的产品。. 这在商界引起了很大的混乱.

以下是商业智能一词的两种定义:

商业智能 (BI)利用软件和服务将数据转换为可操作的见解,为组织的战略和战术业务决策提供信息. BI工具访问和分析数据集,并在报告中呈现分析结果, 摘要, 指示板, 图, 图表, 以及地图,为用户提供关于业务状态的详细情报.

术语商业智能通常也指一系列提供快速的工具, 对组织当前状态的洞察易于理解, 根据现有数据.

首席信息官杂志

商业智能 BI是企业对业务信息进行数据分析所采用的策略和技术. BI技术提供业务操作的历史、当前和预测视图.

商业智能技术的常用功能包括报告, 在线分析处理, 分析, 数据挖掘, 过程挖掘, 复杂事件处理, 业务性能管理, 基准测试, 文本挖掘, 预测分析, 和规范的分析.

维基百科

这个蓝图将使用术语“BI”,“商业智能和分析。,和“报告和分析”在不同的上下文中可以互换, 但始终要符合上述定义.

分析的角度

一个全新的分析 & 报告策略使新的BI机会.

我们需要数据来告知企业过去和现在的表现,并支持战略决策. 但我们也可能淹没在数据洪流中. 没有明确的商业智能战略,一个有前途的新解决方案只会产生噪音.

BI和分析团队必须为业务提供正确的定量和定性的见解,以作为他们决策的基础.

您的商业智能和分析策略必须支持组织的战略. 你的BI战略 & 分析为数据仓库和数据集成提供方向和需求, 并进一步为预测分析铺平了道路, 大数据分析, 市场/行业情报, 以及社交网络分析.

德克Coetsee,

数据和分析信息技术研究小组主任

我们对问题的理解

本研究的目的是:

  • 首席信息官或业务部门(BU)负责人,希望改善报告和分析, 减少处理信息的时间, 通过分析来接受基于事实的决策, 报告, 和商业智能(BI).
  • 应用程序主管在最初的BI工具部署中遇到了糟糕的结果,他们希望改善结果.

本研究还将有助于:

  • 分配到BI项目团队的项目经理和业务分析师收集和分析需求.
  • 拥有自己的BI平台并希望与IT合作将其BI提升到企业级的业务单位.

这项研究将帮助你:

  • 在您重建或购买您的商业智能平台之前,请将您的报告和分析策略与企业的战略目标保持一致.
  • 确定报告和分析目标,以通知数据仓库和集成需求收集过程.
  • 避免让BI和分析部署偏离轨道并降低其采用的常见陷阱.
  • 在部署之前确定业务智能的差距,并在计划中纳入补救措施.

这项研究将帮助他们:

  • 为项目招募合适的资源.
  • 使BI与企业愿景、使命、目标和战略方向保持一致.
  • 了解业务合作伙伴的需求.
  • 评估BI成熟度并为目标状态制定计划.
  • 制定BI策略和路线图.
  • 跟踪BI计划的成功.

执行概要

情境:

BI推动了一个新的现实. Uber is 的 world’s largest taxi company 和 的y own no vehicles; Alibaba is 的 world’s most valuable retailer 和 的y have no inventory; Airbnb is 的 world’s largest accommodation provider 和 的y own no real estate. 他们是如何扰乱市场,突破商业进入壁垒的? 通过完善的商业情报对市场有深刻的了解!

并发症:

  • 关于BI的成熟度, 你不能期望整个组织在同一时间出现在同一地点. 您的BI战略需要认识到这一点,并应努力协调而不是发号施令.
  • 技术只是BI和分析策略的一个方面,并不是一个快速的解决方案或长期成功的保证.

解决方法:

  • 通过预先建立业务上下文来推动战略发展,以使业务智能提供者与其BI消费者的最重要需求和组织的战略优先级保持一致.
  • 修改或创建BI策略,以更新您的BI程序,使其符合目的.
  • 了解你现有的BI行李- e.g. 您现有的BI程序、该程序生成的构件以及它所支持的用户. 这些将为战略和路线图的创建提供信息.
  • 评估当前的BI成熟度,并确定您未来的BI成熟度状态.
  • BI需要治理来确保BI策略的一致计划、沟通和执行.
  • 在整个组织中创建BI大使网络,以推广BI.
  • 为将来做计划,以确保在组织需要时可以获得所需的数据.

信息技术 洞察力

  1. 把" B "放回BI里. Don’t have IT doing BI for IT’s sake; ensure 的 voice 和 needs 的 业务 are 的 primary drivers of your 策略.
  2. BI战略驱动 数据仓库和集成策略以及数据需要支持业务决策.
  3. 超越平台. 更好的BI的解决方案往往在于改进BI实践, 没有获得最新和最好的工具.

跟踪BI的指标 & 分析项目进展

BI的目标:

  • 了解业务上下文和需求. 确定可以利用BI的业务流程.
  • 定义报告 & 分析路线图. 开发数据计划,并为商业智能创建战略和路线图.
  • 持续改进. 您的BI程序会随着时间的推移而发展和改进. 这个程序应该能让你获得更快、更好、更全面的信息.

信息技术的BI项目跟踪建议指标

实践改进的度量标准 数据收集与计算 预期改善
项目水平指标 效率
  • 时间信息
  • 自助服务渗透
  • 由票务管理系统衍生而来
  • 源自BI平台
  • 减少10% 及时获得信息
  • 实现 10 - 15%自助服务 渗透
  • 有效性
  • BI使用
  • 数据质量
  • 源自BI平台
  • 数据质量的感知
  • 大多数用户 每天使用BI
  • 增加15% 在数据质量感知中
全面性
  • #集成数据集
  • 所做的战略决策
  • 源于数据集成平台
  • 决策感知
  • 板载 2-3个新数据域 每年
  • 增加20% 在决策过程中感知

无形的指标:

利用信息技术的结果 首席信息官业务远景 诊断,以便在实现BI改进路线图中的计划时监视业务用户满意度的变化.

你的 企业BI和分析策略是由 您的组织的 愿景与企业策略

制定一个 企业报告与分析策略“, 需要首先确认业务远景和战略. 对数据仓库的任何优化, 集成和源层是由企业报告和分析策略驱动的

“业务远景及策略”流程图

集成和仓库平台的当前状态决定了哪些数据可以用于BI和分析

我们现在在哪里,又是怎么走到这一步的

我们是如何走到这一步的

  • 一开始是BI 1.0. 商业智能开始是一种 it驱动集中的解决方案 这是高度管理的. 业务用户通常是IT创建的报表和仪表板的消费者, 一个分析-trained少数, 要求.
  • 在过去的五到十年里, 我们已经看到了商业智能和分析市场的根本性转变, 远离如此大规模的活动, 集中于基本报告和管理的it驱动的解决方案, 走向更先进的用户友好的数据发现和可视化平台. 这就是众所周知的BI 2.0.
  • 许多 现有的市场领导者被打乱了 受需求更人性化的商业智能解决方案, 允许“纯粹的”BI软件供应商开拓出一个利基市场,并迅速扩展到更多的企业环境.
  • BI-on-的-cloud 是否已成为内部实施和运营的可靠替代方案.

我们现在的处境

  • BI 3.0已经到来. 这涉及到 数据和分析的民主化 和一个主要 app-centric BI的方法, 可被任何地方识别, 任何时候, 以及独立于设备或平台的协作方法. 社会工作组和自我指导的内容创建、传递、分析和管理是突出的.
  • 报告和仪表盘的需求还在哪里 数据发现平台 通过提供满足非技术业务用户的需求 易于使用的交互式解决方案,以增加跨企业的采用.
  • 随着越来越多的终端用户要求访问数据和提取业务见解的工具, IT正在寻求满足这些需求的同时,继续维护对更大的用户群的治理和管理. 的比赛 管理数据发现 热和将会是一个市场差异化.
  • 下一个挑战是人工智能,它对数据质量和可用性提出了更高的要求.

理光加拿大在与商业利益相关者协商的过程中使用了这种方法来制定BI战略

案例研究

工业: 制造业和零售

来源: 理光

理光加拿大 利用突破性技术改变人们的工作方式,帮助企业创新和成长. 它的重点一直是设想未来会是什么样子,这样它就可以帮助客户为成功做好准备. 理光为数字化工作场所提供广泛的服务组合, 解决方案, 技术——通过优化信息流和自动化陈旧的流程来提高工作场所的生产力,帮助客户消除持续增长的障碍. 他们致力于以客户为中心的方法, 理光加拿大认识到BI和分析可以用来告知商业领袖制定战略决策.

企业BI和分析计划

理光加拿大 加入ITRG报告 & 分析策略研讨会的目的是创建一个BI策略,将允许企业收获它的优势,并为未来构建. 研讨会为不同的业务单位提供了交流的平台, 分享想法, 并倾听彼此的痛苦,以及应该做些什么来提供一个完整的客户360视角.

结果

“这个研讨会允许我们共同确定不同的涉众和他们独特的需求. 这是开发有效的BI分析工具的关键因素.” 大卫·法勒

客户360计划包括以下内容

客户360计划包括图中所示的组件

提高BI的采用率

图表显示产品采用率

Sisense

低BI采用的原因

  • 从未使用过BI工具的员工接受新技术的速度较慢.
  • 对数据缺乏信任会导致对洞察力缺乏信任.
  • 复杂的数据结构由于漫长的学习曲线和包含细微差别而阻碍了使用.
  • 由于缺乏培训或技术上的不熟练,很难将业务需求转化为工具语言.
  • 业务还没有获得数据的所有权,这影响了对数据的访问.

如何促进BI的采用

  • 高级管理层将数据视为战略资产,并参与BI的推广
  • 角色需求:任何业务决策都应该有分析支持
  • 沟通内部BI用例研究和成功案例
  • 例外数据沿袭作为数字的证据
  • 具有明确定义的业务术语的业务数据术语表. 将业务数据术语表与数据沿袭和语义层结合使用,以确保清晰地定义业务并跟踪到来源.
  • 在商业方面的培训,让你从一开始就拥有数据,然后进行分析.

为什么要用分析呢??

在当今不断变化的全球环境中, 各种规模的组织都需要有效地利用他们的数据资产来促进三个关键的业务驱动因素: 客户亲密度,产品/服务创新,卓越运营. 此外,他们需要有效地管理操作风险.

投资于一个全面的商业智能战略,可以让你的组织的数据资产有一个多维的视角,可以操作,以创建一个竞争优势:

历史数据

没有BI策略, 为业务用户创建有意义的报告,突出显示过去的性能趋势,并绘制不同数据源之间的关系,成为一项更加复杂的任务. 此外,以新的方式识别和评估风险的需求不断增长,这促使许多公司采用BI.

数据民主

BI的核心目的是提供正确的数据, 给正确的用户, 在合适的时候, 而且格式要易于使用和操作. 在开发BI策略时, 还记得对数据资产和功能(如交互式仪表板)进行管理的跨功能访问的驱动程序吗, 移动BI, 和自助式BI.

预测和大数据分析

的体积, 各种, 而且数据的速度迅速增加, 企业将需要一种策略来概述他们计划如何以一种方式使用新数据,这种方式既不会压倒他们当前的能力,又符合他们希望的未来状态. 同样的策略进一步为组织提供了一个基础,在此基础上,组织可以从临时报告过渡到使用编码BI平台中的数据资产来支持决策.

商业智能作为 将数据、信息和组织知识转化为洞察力的层

随着行政决策变得更加基于事实, 数据驱动的思考, 迫切需要以能够立即采取行动的方式组织和呈现数据资产.

通常, 业务决策是基于各种直觉的混合, 的意见, 情感, 组织文化, 和数据. 尽管业务用户可能意识到它在驱动运营变化方面的潜在价值, 数据通常被视为 无法访问.

商业智能 弥合组织数据资产和可消费信息之间的差距,从而促进洞察力的生成和明智的决策制定.

Most organizations realize that 的y need a BI 策略; it’s no longer a nice-to-have, 这是一个必备的.

-数据经济学家、校长许志永

描述商业智能层次的三角形图形

商业智能和商业分析:有什么区别,你应该关心吗

问100个人,你会得到100个答案. 我们喜欢主流观点,即BI着眼于今天和过去,以改善我们自己, 而英航则具有前瞻性,以支持更改决定.

这幅图描绘了一个从过去到未来的图表. 目前,商业智能与商业分析结合在一起
  • 商业智能 看看现在和历史的数据.
  • 使用此数据创建报告/指示板,以通知各种信息消费者 过去和现在的情况.
  • 几乎所有的组织,不管其规模和成熟度如何,都使用某种程度的BI 即使只是非常基本的报告.
  • 另一方面,商业分析是一个 数据的前瞻性使用,关心现在到未来.
  • 分析使用数据来描述现在,以及更多 重要的是,预测未来, 实现战略业务决策.
  • 虽然采用率正在迅速增加,但许多组织 仍然没有在他们的环境中使用任何高级分析.

然而,建立一个强大的商业智能程序是一个 必要的前兆 一个组织的业务分析能力的发展.

成功发展BI能力的组织正在收获回报

证据越来越多:如果计划得当,BI 为组织的底线做出贡献.

预计将有近450亿台联网设备,每年42%的数据量增长为BI市场带来了巨大的商机(BERoE, 2020).

全球 商业智能市场规模 从23美元增长到20美元.从2020年的10亿美元增长到33美元.2025年将达到30亿美元,复合年增长率(CAGR)为7亿美元.6% (全球新闻线, 2020)

在未来几年,69%的公司计划增加云商业智能的使用(BARC研究和Eckerson小组研究, 2017).

行动呼吁

雇员人数超过100人的小型机构去年的商业智能渗透率最高(《澳博体育app下载》, 2018).

业务价值从0个月到超过24个月的图表

资料来源:IBM商业价值,2015年

新英格兰爱国者队, 建立一个更大程度的客户亲密关系是由战术分析计划驱动的

案例研究

工业: 职业体育

Source 目标市场营销

问题

尽管作为一个拥有忠实粉丝基础的特许经营品牌持续成功, 新英格兰爱国者队在2009赛季经历了十多年来最低的季票续签率. 考虑到潜在的季票持有者和当前的季票持有者过去与该组织接触的大量电子邮件地址, 卡夫体育集团很难定义如何有效地触及客户.

转向战术分析方法

卡夫体育集团(Kraft Sports Group)求助于从2007年开始收集的客户数据,并选择利用分析来了解季票持有人的行为. 通过监控和报告客户在线活动和参加游戏, 卡夫体育集团(Kraft Sports Group)能够确定,当组织的沟通专门针对客户偏好和历史行为进行定制时,客户参与度会得到改善.

结果

通过在分析的帮助下操作他们的数据资产, 爱国者队在2010赛季的续签率达到了创纪录的97%. KSG能够将他们的客户参与度提升到一个新的水平,并主动在季票续签中寻找磨损迹象.

我们非常注重分析,我认为我们在组织内部是客户的声音……最终, 我们应该知道什么时候更新可能不会发生,并能够通过营销和沟通来改变这种行为.

杰西卡- >

卡夫体育集团客户营销和战略副总裁

A large percentage of all BI projects fail to meet 的 organization’s needs; avoid falling victim to common pitfalls

工具使用的缺陷

  • 业务单位被呈现的数据的数量和类型所淹没.
  • 糟糕的数据质量会侵蚀信任,导致使用率下降.
  • 分析是为了分析而执行的,并不关注于获得相关的业务驱动的见解.

选择陷阱

  • 需求收集不足.
  • 选择过程中不涉及任何业务.
  • 不考虑用户体验.
  • 关注的是许可费,而不是总成本.

实现缺陷

  • 缺乏前期计划
  • 缺乏有利于采用新平台的变更管理
  • 没有能在早期建立项目价值的快速胜利
  • 初始培训或持续培训不足

战略陷阱

  • BI目标与组织目标的不一致
  • 缺乏能够衡量项目定性和定量成功的csf / kpi
  • 在项目期间或之后没有行政支持

BI陷阱潜伏在每个角落,但是 前期制定全面策略 能帮助你的组织克服这些障碍吗. 信息技术的BI方法从一开始就将业务单元构建到流程中,使it能够尽早和经常与关键涉众进行交互.

2019年,只有62%的大数据和人工智能项目提供了可衡量的结果.

资料来源:NewVantage 合作伙伴 LLC

业务和IT对于BI工具有不同的优先级

企业高管希望:

  • 易用性
  • 速度和敏捷性
  • 清晰简明的信息
  • 可持续性

资讯科技专业人士关注的事项有:

  • 坚实的保障
  • 对数据的访问控制
  • 遵守法规
  • 易于集成

信息技术的见解

将这些优先级结合起来将导致更好的工具选择和更多的协同作用.

伊丽莎白Mazenko

自顶向下的BI机会分析是高级管理人员发现商业智能可以提供价值的工具

这张图片是一个自上而下的BI机会分析.

例子: 通过机会分析发现BI机会

行业的司机 私人标签 输入价格上涨 零售合并
公司的策略 赢得供应链执行 赢得客户服务 扩大毛利率
价值的学科 战略成本管理 卓越运营 客户服务
核心过程 采购 入站物流 销售、服务 & 分布
企业管理:计划、预算、控制、流程改进、人力资源
BI的机会 客户服务分析 成本及财务分析 需求管理

威廉姆斯(2016)

用一个三层框架来缩小业务驱动程序和业务智能特性之间的差距

information - tech制定切合实际的BI策略的方法是,将对业务用户最重要的因素与BI提供商为这些消费者提供支持的方式联系起来.

建立竞争优势的驱动因素

  • 卓越运营
  • 客户亲密
  • 创新

BI和分析谱

  • 战略分析
  • 战术分析
  • 运营分析

信息技术的BI模式

  • 交付
  • 用户体验
  • 深刻的分析
  • 支持

这是布局H3标签的内容

尽管商业智能主要被认为是使能高管, 一个全面的商业智能战略包括 光谱分析 这可以为组织的所有级别提供数据驱动的洞察力.

推荐

战略分析

  • 通常侧重于预测建模
  • 利用从多个源(结构化到非结构化)集成的数据
  • 协助确定可能改变组织焦点和方向的趋势
  • 样本目标:
    • 推动市场份额增长
    • 确定新的市场、产品、服务、地点和收购
    • 建立更广泛、更深入的客户关系,赚取更多的钱包份额,留住更多的客户

战术分析

  • 通常被认为是响应分析,用于对出现的情况作出反应, 或者部门层面的机会.
  • 样本目标:
    • 员工生产力或成本分析
    • 更好的风险管理的启发式/算法
    • 产品捆绑包装
    • 客户满意度响应技术

运营分析

  • 能够推动内部业务流程改进的分析, 与外部合作伙伴, 或客户.
  • 样本目标:
    • 处理步骤消除
    • 自动化的最佳机会

商业智能的术语

风格的BI 新时代BI 新时代的数据 功能分析 工具
报告 敏捷BI 社交媒体数据 绩效管理分析 计分卡ing仪表盘
特别的查询 SaaS BI 非组织性数据 金融分析 查询 & 报告
参数化查询 普遍的BI 移动数据 供应链分析 统计数据 & 数据挖掘
OLAP 认知的业务 大数据 客户分析 OLAP多维数据集
先进的分析 自助服务分析 传感器数据 业务分析 ETL
认知的业务技术 实时分析 机数据 人力资源分析 主数据管理
记分卡 & 指示板 移动报告 & 分析 “填空”分析 数据治理

威廉姆斯(2016)

“BI可以 混乱和压倒性的…"

——德克Coetsee

研究室主任,

信息技术研究小组

商业智能位于信息技术数据管理框架的信息维度层

信息维度和覆盖的数据管理支持程序之间的交互,例如 数据治理、数据体系结构和数据质量 强调围绕其他数据实践构建健壮流程的重要性,以充分利用您的BI平台.

在这个框架内 BI和分析 是否被分组为一个镜头,通过它可以查看业务信息级别的数据资产.

该图像是信息技术数据管理框架的信息维度层

使用信息技术的三阶段方法进行报告 & 分析策略和路线图的制定

项目洞察力

BI程序不是只创建一次就保持不变的静态项目. 你的策略必须被视为 生活平台重新审视和充满活力 以便有效地进行业务决策. 开发一个报告和分析策略,通过构建它来推动你的组织 业务 目的和目标, 以及全面的评估,定量和定性地评估你目前的报告和分析能力.

阶段1:理解业务环境和BI环境 阶段2:评估你目前的BI实践 阶段3:为持续改进创建BI路线图
1.1建立业务环境
  • 企业愿景、目标、关键驱动力
  • 业务案例展示
  • 高投资回报率
2.评估你目前的BI成熟度
  • BI实践评估
  • 当前状态总结
3.1构建BI计划路线图
  • BI改进计划
  • RACI
  • BI战略和路线图
1.评估现有的BI环境
  • BI感知调查框架
  • 使用情况分析
  • BI报告库存
2.展望BI的未来
  • BI风格要求
  • BI实践评估
3.持续改进计划
  • Excel /访问治理策略
  • BI大使网络草案
1.开发BI解决方案需求
  • 需求收集的原则
  • 整体BI需求

站在信息管理巨头的肩膀上

作为我们研究过程的一部分,我们利用了 COBIT5,迈克2.0,DAMA DMBOK2. 将商业智能置于这些框架中可以明确其重要性和作用,并确保我们的评估工具专注于关键的优先领域.

DMBOK2 数据管理框架由 数据资产管理协会(DAMA) 为我们对IM框架中的组件进行分类提供了一个起点.

迈克2.0 数据管理框架是否通过其核心解决方案和复合解决方案来帮助指导我们框架的开发.

Cobit 5 框架及其业务支持程序被用作评估信息管理不同组件的性能能力的起点, 包括商业智能.

it - tech有一系列可交付成果,以促进您的BI战略的发展

BI战略路线图模板

BI实践评估工具

BI计划和路线图工具

BI战略和路线图执行演示模板

信息技术提供各种级别的支持,以最适合您的需求

DIY工具包 指导实施 车间 咨询
“我们的团队已经将这个关键项目列为优先事项, 我们有时间和能力, 但在这一过程中,一些指导将会有所帮助.” “我们的团队知道我们需要修复一个过程,但我们需要帮助来确定重点在哪里. 在这个过程中,一些签到会帮助我们保持在正轨上.” 这个人说:“我们必须马上开始这个项目. 一旦我们有了一个框架和策略,我们的团队就有能力接手这个工作.” “我们的团队没有时间或知识来接手这个项目. 我们整个项目都需要协助.”

在所有四个选项中都使用诊断和一致的框架

建立报告和分析策略-项目概述

1. 理解业务环境和BI环境 2. 评估当前的BI实践 3. 为持续改进创建BI路线图
最佳实践工具

1.1 文档总体业务远景, 任务, 行业的司机, 和 key 目标; assemble a project team

1.2 收集关于当前BI使用和BI用户感知的深入信息

1.3 创建需求收集原则,并为BI平台收集需求

2.1 定义BI实践的当前成熟度级别

2.2 设想BI实践的未来状态,并确定所需的BI模式

3.1 构建全面的BI改进计划并创建BI改进路线图

3.2 确定增强你的BI计划的补充计划

引导实现
  • 讨论信息技术使用商业信息驱动BI战略形成的方法
  • 回顾业务上下文并讨论进行BI使用和用户分析的方法
  • 讨论BI需求收集的策略
  • 讨论BI成熟度模型
  • 回顾实践能力的差距,讨论未来潜在的BI模式
  • 讨论项目建设
  • 回顾已完成的路线图和下一步的步骤
现场车间 模块1:

建立业务远景并了解当前的BI环境

模块2:

评估当前BI成熟度 确定未来状态的BI模式

模块3:

建立改进计划并创建BI开发路线图

阶段1的结果:
  • 业务上下文
  • 项目团队
  • BI使用信息、用户感知和新的BI需求
阶段2的结果:
  • 当前和未来状态评估
  • 确定了BI模式
阶段3的结果:
  • BI改进策略和计划路线图

车间概述

联系您的帐户代表或电子邮件研讨会@Info科技.更多信息请访问.

车间第一天 车间第二天 车间第三天 车间第四天
活动

理解业务背景和项目结构

1.1 说明BI策略刷新的理由.

1.2 理解业务上下文.

1.3 确定高层ROI.

1.4 构造BI策略刷新项目.

理解现有的BI和重访需求

2.1 了解现有BI的用法.

2.2 收集当前BI用户的感知.

2.3 为现有的信息工件编制文档.

2.4 开发一个需求收集框架.

2.5 收集需求.

重新审视需求和当前实践评估

3.1 收集需求.

3.2 确定BI成熟度水平.

3.3 对您现有的BI程序进行辛苦的工作分析.

3.4 开发当前状态摘要.

为持续改进制定路线图和计划

5.1 制定BI策略.

5.2 制定战略路线图.

5.3 计划持续改进的机会.

5.4 制定重新战略计划.

可交付成果
  1. 业务和BI愿景,目标,关键驱动力
  2. 业务案例展示
  3. 高投资回报率
  4. 项目RACI
  1. BI看法的调查
  2. BI需求收集框架
  3. BI用户场景和需求
  1. BI用户场景和需求
  2. 为您当前的BI项目进行BI 辛苦的工作分析
  3. BI成熟度级别
  4. 当前状态的总结
  1. BI策略
  2. 路线图伴随着战略和时间线
  3. 改善商业智能的计划
  4. 战略计划

第二阶段

理解业务环境和BI环境

建立报告和分析策略

第一阶段的概述

详细的概述

步骤1: 根据业务远景建立业务上下文, 任务, 目标, 行业的司机, 以及可以利用商业智能的业务流程

步骤2: 了解您的BI景观

步骤3: 理解业务需求

结果

  • 明确的高层任务, 愿景, 以及业务的关键驱动因素, 以及与商业智能相关的目标.
  • 关于您组织的BI使用、用户感知和输出的深入文档.
  • 综合需求清单, 现有的和预期的, 将指导你的BI解决方案的部署.

好处

  • 将业务环境和驱动因素与BI和分析改进的IT计划相结合.
  • 了解您当前的BI生态系统的性能.

了解您的业务环境和BI环境

第一阶段全面洞察

您的新BI平台与真正的商业利益越接近, 买入价越高, 实现价值, 热情的收养浪潮将会高涨. 正确把握这一阶段,以实现对员工的高投资回报率, 流程, 以及将成为你们下一代商业智能平台的技术.

理解业务环境以合理化您的BI环境 评估你目前的BI实践 为持续改进创建BI路线图
建立业务环境
  • 企业愿景、目标、关键驱动力
  • 业务案例展示
  • 高投资回报率
评估你目前的BI成熟度
  • 辛苦的工作分析
  • BI实践评估
  • 当前状态总结
构建BI计划路线图
  • BI改进计划
  • BI战略和路线图
访问现有BI环境
  • BI感知调查框架
  • 使用情况分析
  • BI报告库存
展望BI未来
  • BI模式
  • BI实践评估
  • 功能列表
持续改进计划
  • Excel治理政策
  • BI大使网络草案
进行需求收集
  • 需求收集的原则
  • 整体BI需求

跟踪这些指标来衡量阶段1的进展

第一阶段目标:

  • 理解业务上下文. 确定BI是否可以通过确定收益来改善业务结果, 成本, 机会, 和差距.
  • 了解您现有的BI. 在充分了解现有BI的基础上计划下一代BI.
  • 识别业务需求. 确定可以利用BI和分析的业务流程.

信息技术跟踪第一阶段目标的建议指标

实践改进的度量标准 数据收集与计算 预期改善
货币投资回报率
  • 投资回报率的质量
  • #用户用例、收益和成本的量化
得出范围中的用例、收益和成本的数量. 要求中小企业进行质量验证. 高质量的投资回报率的研究 创建的 至少三个用例
BI感知调查的回复率 来自您的调查交付系统 的目标是 40%的反应率
BI返工# 来源于您的项目管理系统 减少 BI返工的10%

无形的指标:

  1. 高管对BI项目的理解以及BI能为组织做什么.
  2. 通过重新打开对话,提高IT和业务之间的信任.
  3. 与组织战略和业务计划更紧密的结合,从而带来更高的价值交付.
  4. 增加业务参与和对分析策略的投入.

使用咨询支持来加速完成第一阶段的活动

电话1 - 或电子邮件GuidedImplementations@Info科技.更多信息请访问.

您可以自己完成这些步骤,或者请我们来完成指导实现. 指导实现是一系列的2到3个咨询电话,帮助您执行项目的每个阶段. 他们被列入大多数顾问会员.

指导实现1:理解业务上下文和BI环境

计划完成时间:2-4周

步骤1.0:组建你的项目团队

从一个分析师的开场电话会议开始:

  • 讨论信息技术对商业智能的观点和定义.
  • 讨论项目赞助,理想的团队成员和组成.

然后完成这些活动……

  • 确定项目发起人和项目团队成员.

步骤1.1:了解你的商业环境

从一个分析师的开场电话会议开始:

  • 讨论信息技术在BI战略开发中使用业务信息作为关键驱动力的方法.

然后完成这些活动……

  • 详细描述业务环境(愿景、任务、目标、目标等).).
  • 通过详细描述业务上下文,为BI策略建立业务- it一致性.

步骤1.2:建立当前的BI景观

与分析师一起回顾发现的问题:

  • 检查第1步的业务上下文输出.1活动.
  • 回顾信息技术为您的当前BI场景编写文档的方法.
  • 回顾BI环境的发现.

然后完成这些活动……

  • 收集有关当前BI使用情况的信息,并执行BI工件清单.
  • 构建并实施用户感知调查.

用这些工具 & 模板:

BI策略和路线图模板

步骤1.0

组建项目团队

选择一个BI项目发起人

信息技术建议 选择一位与BI关系密切的高级主管作为这个项目的发起人 (e.g. CDO、首席财务官或CMO). 使成功的机会最大化, 信息技术建议你从CDO开始, CMO, 首席财务官, 或代表战略性企业投资组合的业务单元(BU)领导.

最初的赞助商

首席财务官或首席风险官

  • 首席财务官负责关键业务指标和成本控制. BI是首席财务官的雷达,因为它可以用于成本优化和消除低价值作业成本.
  • 投诉处理专员的任务是识别, address, 并在可能的情况下, 为业务安全和利益利用风险.
  • 这两个角色都是很好的初始赞助者,但从长远来看并不理想.

CDO或事业部领导

  • CDO(首席数据官)负责整个企业的治理,并通过数据处理将信息作为资产加以利用, 分析, 数据挖掘, 信息交易, 和其他方法, 并且是理想的赞助商.
  • 作为公司增长引擎的BU领导人正在寻找挖掘BI的方法,以帮助确定方向.

最终的赞助

首席执行官

  • 作为企业范围战略的主要驱动力, 首席执行官是BI战略的理想传播者和项目发起人.
  • 建立首席执行官-首席信息官伙伴关系有助于将IT提升到战略伙伴的水平, 而非传统的观点认为IT的唯一工作就是“让灯继续亮着”.”
  • 首席执行官的认可可能会使其他c级高管更倾向于与IT合作,并使他们的业务单元成为有机发展BI项目的起点.

“在能源部门,实现生产kpi是财务成功的关键. 首席财务官被激励与IT一起工作,以创建驱动更高收入的BI应用程序, 确定操作瓶颈, 保持毛利率."

——Corvelle咨询公司合伙人Yogi Schulz

选择一个BI项目团队

创建一个具有适当技能的项目团队, 经验, 以及开发与业务需求相一致的全面战略的观点.

你可能需要让外部专家以及组织中拥有所需技能的个人参与进来.

在进行BI项目之前,详细了解在潜在的候选人身上应该寻找什么是至关重要的.

利用几个information - tech的职位描述模板来帮助你选择合适的人来参与构建你的BI策略.

角色的考虑

业务涉众

商业智能专家

B分析了按t

数据挖掘专家

数据仓库架构师

企业数据架构师

数据管理员

“在发展理想的BI团队, 你需要的关键人物是一个强大的数据架构师, 但你也需要得到公司最高层的支持. 来自组织不同层次的认可是成功的最重要指标."

- Rob Anderson,数据库管理员和BI经理,IT研究和咨询公司

创建一个RACI矩阵,以清楚地定义所涉及各方的角色和职责

对于任何努力来说,一个常见的项目管理陷阱是 职责界定不清 在涉及到的个人中.

作为一个商业智能项目,需要在业务和IT之间进行大量的往返——由BI指导委员会进行沟通——在项目开始时,明确的指导方针和RACI图表为分配任务和后期阶段的沟通线提供了基本框架.

Responsible Accountable Consulted Informed

获得支持 项目章程 需求 设计 发展 项目创建
BI指导委员会 A C I I I C
项目发起人 - C I I I C
项目经理 - R A I I C
副总裁BI R I I I I A
首席信息官 A I I I I R
业务分析师 I I R C C C
解决方案架构师 - - C A C C
数据架构师 - - C A C C
BI开发人员 - - C C R C
数据管理员 - - C R C C
中小企业业务 C C C C C C

注意:这个RACI是一个关于角色期望如何在项目的不同步骤中被分解的例子. 根据项目范围和参与者开发自己的RACI.

步骤1.1

了解你的业务背景和项目结构

通过详细描述业务上下文,为BI策略建立业务- it一致性

一步的目标

  • 让业务单位参与进来,找出用户需要BI支持的地方.
  • 为进一步的业务目标制定初步的改进点,并计算它们的价值.

一步的活动

1.1.用愿景为分析程序起草愿景和任务陈述, 任务, 和你的组织的战略作为基础.

1.1.明确项目目标和目标

1.1.确定业务差异和关键驱动因素

1.1.头脑风暴特定于bi的约束和改进目标

结果

  • 清晰地表达业务上下文,为制定BI策略提供起点
  • 整个项目的高层次改进目标和ROI
  • 分析程序的愿景、任务和目标

研究支持

  • 信息技术的BI 策略和路线图模板

本步骤中建议的参与者

  • 项目经理
  • 项目团队
  • 相关业务利益相关者和主题专家

改变企业决策的方式

您的BI策略应该使业务能够实现 快速、有效、全面的 决定.

有效的 全面的
减少花在决策上的时间 通过围绕关键决策者的信息需求设计BI策略. 使 正确的数据 致主要决策者. 使 战略性、高价值、有影响力的决策 以及运营决策.

“我们可以通过几种方式改善BI环境. 第一个, 我们可以通过坚持在设计环境时考虑灵活性和适应性来提高创建BI对象的速度. 第二个, 通过确保IT与业务部门在每个交付品上进行协作,我们可以生产出更高质量的交付品. 最后, 我们可以通过让知识渊博的商业用户访问环境并鼓励自助服务功能来降低BI的成本."

——Claudia Imhoff, Boulder BI Brain Trust, Intelligent Solutions Inc .创始人.

使用角色评估不同涉众的需求

用户组/用户角色

不同的用户有不同的消费和使用模式. 将用户划分为用户组并可视化使用模式. 用户组是BI能力和用户之间的连接.

用户组 心态 使用模式 需求
一线工人 Get my job done; perform my job quickly. 报告(标准报告、提示报告等.) 例子:
  • 报告破裂
  • 促使报告
分析师 I have some ideas; I need data to validate 和 support my ideas. 仪表板,自助BI,预测/预算,协作 例子:
  • 自助服务的数据集
  • 数据mashup功能
管理 我需要一个大局观,但我也需要玩弄数据,找到推动业务发展的趋势. 仪表板,记分卡,移动BI,预测/预算 例子:
  • Multi-tab仪表板
  • 计分卡功能
数据科学家 我需要合并现有的数据, 以及外部或新的, 未开发的数据源和类型,以便在数据中找到有用的信息. 数据混搭,连接到数据源 例子:
  • 大数据互联
  • 社交媒体分析

整个组织都能感受到BI不足带来的痛苦——并且直接落在了首席信息官的肩上

组织:

  • 没有足够的信息来做决定.
  • 无法衡量内部绩效.
  • 由于错误决策或延迟决策而造成的损失.
  • 固定的报告不能发现关键的见解.
  • 竖井中存在多个版本的信息.

IT部门

  • 最终用户的报告完全依赖于IT.
  • 特殊的BI请求占用了核心工作的时间.
  • 电子表格驱动的BI过于手动.
  • 企业对IT失去信任.

首席信息官

  • 工作压力大,有提高BI的强烈愿望.
  • 临时BI请求会消耗IT资源和资金.
  • 我的组织发现使用数据和拥有决策支持以做出明智决策的价值.

为了创建有效的BI策略,需要不断提出的首要问题是:

我如何创建一个能够生成信息的环境 访问和消耗品 对用户来说,方便快捷 合作对话 在业务和IT之间?

成功的先决条件

先决条件#1:确保管理层的支持

在IT之外,在组织的最高层支持BI对BI战略的成功至关重要. 没有它,您的BI程序很可能会失败. 请注意,它可能不是一个史诗般的失败,但在许多情况下,它是一个微妙的枯竭.

先决条件#2:理解业务环境

如果将业务环境作为项目的基础,将最紧迫的决策作为起点,那么为业务决策提供正确的工具就不需要像猜谜游戏一样. 而企业则参与制定和执行战略.

先决条件#3:提供引导行动的洞察力

从理解业务流程和分析可以改善结果的地方开始. “向后看商业,而不是往前看数据.”(麦肯锡)

BI项目失败的11个原因

缺乏行政支持

旧的技术

缺乏业务支持

太多的kpi

没有收集需求的方法

项目时间框架过长

不好的用户体验

缺乏用户采用

错误数据

缺乏适当的人力资源

没有预先定义真正的ROI

Mico趣事,2019

向业务部门明确it致力于构建和支持与实现业务目标变化密切相关的BI平台.

利用信息技术的BI 策略和路线图模板 加快BI规划

如何使用模板加速BI规划

  1. 预先填充的文本,你可以使用你的战略规划:
  2. 预先填充的文本,可用于您的战略规划
  3. 你可以从中挑选一些要点:
  4. 选择要点样本

在信息技术部记录BI计划

BI策略和路线图模板.

活动:描述你的组织的愿景和使命

1.1.1

30 - 40分钟

引人注目的愿景和使命陈述将帮助你的内部成员朝着公司的目标状态前进. 这些将推动您的商业智能战略.

  1. 您的愿景清楚地代表了您的组织对未来的期望,并使整个组织保持一致. 用简洁的语句写下一个展望未来的、鼓舞人心的、可实现的愿景. 考虑:
    • “5年后,我们的业务将是_______.”
    • 我们明天想做什么? 为谁? 有什么好处?
  2. 你的使命告诉你为什么你的组织现在存在,并清楚地表达它将如何实现你对未来的愿景. 用一段清晰、简洁的文字写下使命宣言, 最多, 五个句子. 考虑:
    • 为什么会有这种业务? 它能解决什么问题? 谁是它的客户??
    • 企业如何完成战略任务或达到目标?
  3. 召集利益相关者分享想法,并制定一个简明的愿景和使命声明. 在措辞上关注清晰和信息.

Input

  • 业务愿景和使命声明

Output

  • 对业务愿景的协调和理解

材料

参与者

  • BI项目领导
  • 执行业务涉众

信息技术的见解

调整你的陈述,直到你觉得自己能够在三分钟或更少的时间内对自己的愿景和任务有一个明确的理解.

制定一个 企业BI和分析策略: 自上而下的BI机会分析

自上而下的BI机会分析

使用BI机会分析来获得BI机会的例子

行业的司机 私人标签 输入价格上涨 零售合并
公司的策略 赢得供应链执行 赢得客户服务 扩大毛利率
价值的学科 战略成本管理 卓越运营 客户服务
核心过程 采购 入站物流 销售、服务 & 分布
企业管理:计划、预算、控制、流程改进、人力资源
BI的机会 客户服务分析 成本及财务分析 需求管理

威廉姆斯2016

让你的组织对BI - leverage 信息技术的执行简报作为内部营销工具进行讨论

项目发起人的两个关键任务是:

  1. 宣传投资商业智能策略的可实现的好处.
  2. 帮助将企业文化转变为强调数据驱动的洞察力.

用我们的 执行官短暂 将此蓝图作为向潜在涉众传达项目价值的快捷方式.

通过添加与您的组织最相关的用例和度量来支持这个演示.

开发业务框架

确定组织目标以及数据如何支持这些目标是创建成功BI的关键 & 分析策略. 用技术驱动完善商业模式, 环境因素(如前面步骤所述), 内部障碍和促成因素 将企业作为一个整体来看待商业智能.

通过业务参与和贡献, 可以创建以下整体模型来理解业务需求.

业务框架整体模型

活动:描述行业驱动力和组织策略以降低风险

1.1.2

30 - 45分钟

行业驱动力是对企业(如经济状况)产生影响的外部因素, 竞争对手的行动, 贸易关系, 气候等. 这些驱动因素可能因行业甚至同一行业内的组织而有显著差异.

  1. 列出 行业的司机 影响您的组织:
    • 关于能源的民心
    • 由于需求增加,原材料成本上升
  2. 该公司列表 策略、目标、目标 消除外部影响者:
    • 改变生产流程,提高能源效率
    • 赢得客户服务
  3. 确定价值准则:
    • 战略成本管理
    • 卓越运营
  4. 列出实现价值规程的核心流程:
    • 采购
    • 销售
  5. 识别商业智能机会:
    • 成本及财务分析
    • 客户服务分析

Input

  • 行业的司机

Output

  • BI业务可以利用的机会

材料

  • 工业驱动部分BI策略和路线图模板

参与者

  • BI项目领导
  • 执行业务涉众

理解BI和分析驱动和组织目标

环境因素 组织目标 业务需求 技术驱动程序
定义 外部考虑是发生在组织外部、影响组织内部业务执行方式的因素. 这些通常是企业无法控制的. 组织驱动可以被认为是业务级别的度量. 这些是企业可以衡量的有形利益, 比如客户保留率, 卓越运营, 和/或财务表现. 指定系统行为和功能的需求. 技术驱动因素是产生了对新BI解决方案需求的技术变化. 许多组织转向技术系统来帮助他们获得竞争优势.
例子
  • 经济和政治
  • 法律、法规
  • 竞争有影响力的人
  • 上市时间
  • 质量
  • 交货的可靠性
  • 审计跟踪
  • 授权级别
  • 业务规则
  • 云中的部署
  • 集成
  • 报告功能

活动:讨论BI/分析驱动和组织目标

1.1.3

30 - 45分钟

  1. 使用活动1中确定的行业驱动程序和业务目标.1.2作为一个起点.
  2. 了解公司现在是如何运作的,以及公司的未来会是什么样子. 试着确定成为一个整合组织的目的. 用白板和记号笔记录主要的发现.
  3. 考虑到 外部考虑、组织驱动、技术驱动和关键功能需求.
外部因素 组织司机 技术方面的考虑 功能需求
  • 融资约束
  • 规定
  • 合规
  • 可伸缩性
  • 运营效率
  • 数据的准确性
  • 数据质量
  • 更好的报告
  • 信息的可用性
  • 系统间的集成
  • 安全数据

确定BI项目面临的挑战和障碍

有几个因素可能会阻碍BI实现的成功. 审视当前的环境,识别内部的障碍和挑战,识别潜在的挑战,这样你就可以迎头赶上.

常见的内部障碍

管理支持
组织文化
组织结构
它准备
定义 管理层对BI解决方案的理解和接受程度. 集体共有的价值观和信仰. 组织中人与部门之间的职能关系. 组织的人员和流程为新的BI解决方案准备的程度.
问题
  • BI项目是否被认为是最优先的?
  • 管理层会为项目投入时间吗?
  • 员工是否抵制变革?
  • 组织是否高度个性化?
  • 组织是否集中?
  • 组织是否高度正规化?
  • 是否有很强的技术专长?
  • 是否有强大的基础设施?
影响
  • 资金
  • 资源
  • 知识共享
  • 用户验收
  • 流的知识
  • 可怜的实现
  • 依赖顾问

活动:讨论BI/分析的挑战和痛点

1.1.4

30 - 45分钟

  1. 确定步骤1中确定的流程所面临的挑战.1.2.
  2. 对成功实施和采用BI的潜在障碍进行头脑风暴. 用白板和记号笔记录主要的发现.
  3. 考虑 功能差距、技术差距、过程差距和BI成功的障碍.
功能性缺口 技术差距 过程差距 成功的障碍
  • 没有网上采购订单申请
  • 不一致的报告—数据质量问题
  • 重复的数据
  • 缺乏系统集成
  • 文化思维方式
  • 变革阻力
  • 缺乏训练
  • 资金

活动:讨论机会和利益

1.1.5

30 - 45分钟

  1. 从集成系统中识别机会和收益.
  2. 头脑风暴可能促成成功的BI实现和采用. 用白板和记号笔记录主要的发现.
  3. 考虑 业务效益、IT效益、组织效益和BI成功的推动者.
商业利益 它的好处 组织的利益 成功的推动者
  • 业务- it的对齐
  • 合规
  • 可伸缩性
  • 运营效率
  • 数据的准确性
  • 数据质量
  • 更好的报告
  • 变更管理
  • 培训
  • 配合战略目标

您组织的商业智能战略框架

商业智能战略的空白组织框架

例子: 数据业务架构 & 分析策略

下图代表了[客户端]的BI和数据业务模型. 这种对[客户]当前环境的整体看法,是生成该方案的基础 与业务一致的数据 & 分析策略.

该图像是数据业务框架的一个例子 & 分析策略.

information - tech建议在构建BI策略时,要平衡自上而下和自下而上的方法

采取一种 自顶向下方法 能否确保高级管理层的参与和支持贯穿整个项目. 这可以确保最关键的决策得到正确的数据/信息的支持, 使整个组织与BI战略保持一致. 此外, BI带来的收益对组织的其他部分来说将更加显著和可见.

两个图表显示自顶向下和自底向上的方法.

很多时候,组织采取了 自底向上的方法 BI将无法从高级管理层获得足够的认可和意识. 缺乏高层的参与不仅会导致战术和操作层面的采用降低, 但更重要的是, 这也意味着战略决策者没有充分利用商业智能.

评估BI的ROI和分析策略,以确保执行支持

创建新战略——或修改现有战略——的价值需要有效地传达给高层利益相关方, 最好是c级高管. 当努力确定整个计划的投资回报时,高管的介入更有可能被获得.

  1. 业务影响
    新的收入
    节约成本
    上市时间
    内部的好处
    生产力的获得
    流程优化
    投资
    人——员工的时间,外部资源
    数据-新数据集的成本
    技术——新技术的成本
  2. 量化你能不能用一个数字或一个百分比来说明这些影响和好处? 量化你能估计一下你需要投入的投资吗?
  3. 翻译将数量换算成美元价值
  4. 这幅图描绘了一个ROI估计方程

例子

One percent increase in revenue; three more employees 225000美元/年,150000美元/年 50%

活动:建立一个高水平的ROI,作为开发适合目的的BI策略的整体用例的一部分

1.1.6

1.5个小时

传达一个有效且合理的ROI对于锁定任何计划的执行级别支持是至关重要的. 使用此活动作为初始接触点,将业务和IT视角作为构建健壮的业务案例的一部分,以开发您的BI策略.

  1. 回顾本阶段前几节中详细介绍的业务上下文. 使用优先级目标来识别用例, 理想情况下,收益产生者/成本降低容易定义.g. 简化邮寄实体营销材料给客户的过程).
  2. 围绕确定具体的数字和金额分配研究任务.
    • 让一个主题专家来验证你的数字.
    • 在计算投资回报率, 考虑如何利用BI来创造追加销售的机会, 交叉销售, 或者提高客户保留率.
  3. 重新召集利益相关者小组并讨论您的发现.
    • 这就是期望管理的重要性所在. 把必需品和必需品分开.

强调ROI在第一次实施后并没有完全实现, 但随着平台的不断迭代和整合,其功能逐渐成熟.

Input

  • 愿景声明
  • 使命宣言

Output

  • 业务差异和关键驱动因素

材料

  • 效益及成本分析组BI策略和路线图模板

参与者

  • BI项目领导
  • 执行它 & 业务涉众

有效的BI战略将商业智能定位在更大的数据生命周期中

为了让用户满意, 许多组织都急于实现BI平台,并为业务用户生成报告. BI是, 首先,也是最重要的, a presentation layer; 的re are several stages 在 data lifecycle 在哪里 的 data that BI visualizes can be compromised.

没有对底层数据体系结构和应用程序集成给予适当的关注, 即使是最复杂的BI平台也无法为业务用户提供公司信息的整体视图.

例子

在摆脱单一的应用程序级别的报告, 在将生成的数据传递到BI平台进行额外的分析和可视化之前,必须有一个围绕数据集成实践和技术的策略.

BI不是在真空中存在的——培养对其他关键数据管理实践的意识

因为业务智能主要是一个表示层,允许业务用户可视化数据并将信息转换为可操作的决策, 在数据流中,有许多数据管理实践先于BI.

数据仓库

数据仓库以更关注操作的方式构造源数据. 报告 & 分析策略必须告知 仓库策略 数据需求和建立数据仓库来满足这些需求.

数据集成,MDM & RDM

数据仓库是由不同的数据源构建的,必须对这些数据源进行集成和规范化,以支持商业智能. 的信息技术 集成MDM 蓝图将指导他们的实施.

数据质量

构建有效的BI解决方案的主要障碍是缺乏准确性, 及时的, 一致的, 和相关数据. 利用信息技术的蓝图 改进数据质量管理的方法.

数据质量, 可怜的集成/ P2P集成, 糟糕的数据架构是真正利用BI的主要障碍, 很多公司在这些领域并没有做得更好.

- 莎丽熔岩、 IT研究和咨询公司副总裁

在业务单元之间建立关于数据定义的共识是执行BI策略的关键步骤

商业智能严重依赖于组织将来自不同来源的数据组合在一起并进行创建的能力 一个完整而准确的真理来源 为用户.

如果您的业务单位以不同的方式定义关键业务术语,那么就无法进行有用的分析.

例子

财务部门可能会将客户标记为那些与组织有交易记录的人, 但市场营销包括尚未进行过任何交易的客户. 忽略数据定义中这些看似微小的差异将破坏从传统的竖井式功能单元合并数据资产的努力.

在实现任何类型的BI平台之前的阶段,最优先级应该是 建立共同的定义 关键业务术语(客户、产品、客户、潜在客户、联系人、产品组等.).

作为初步的一步, 记录相同业务术语的不同定义,以便业务用户在尝试组合数据创建自定义报告之前了解这些差异.

自我评估

您对业务术语有通用的定义吗?

  • 如果没有,请识别通用业务术语.
  • 至少, 记录相同业务术语的不同定义,以便公司对它们进行比较和对比.

步骤1.2

评估当前的BI环境

深入了解当前的BI环境

一步的目标

  • 对您当前的BI环境进行盘点和评估
  • 记录BI环境的构件

一步的活动

1.2.分析当前BI程序/平台的使用水平

1.2.进行调查,收集用户对你当前BI环境的看法

1.2.3 .对你当前的BI工件进行盘点

结果

  • 总结现有BI环境的定性和定量性能
  • 理解BI源的输出

研究支持

  • 信息技术的 BI策略和路线图模板

项目经理

数据架构师或企业架构师

项目团队

在合理化之前,先了解您当前的BI环境

过于依赖技术作为解决BI问题的唯一方法,会导致一个更复杂的环境,最终会让业务用户感到沮丧. 花时间使用定性(用户感知)和定量(使用统计)方法彻底评估业务智能领域的当前状态. 在这一步中确定的洞察力和差距将在以后的阶段中作为战略和路线图开发的构建块.

第一阶段

BI景观的现状总结

1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4
使用的见解 知觉的见解 BI库存的见解 需求的见解

第二阶段

制定战略和路线图

收集使用洞察力,找出用户中BI使用的热点

使用数据反映了最终用户的消费模式. 通过检查使用数据, 您可以识别您的BI程序中流行的和未被充分利用的方面. 它可能提供了一些机会,以削减一些未充分利用的内容.

分析使用数据的好处:

  • 使用率是BI构件的流行度和可用性的代理. 在您的下一代BI中,应该保留和改进流行的内容.
  • 使用信息提供了对什么内容的洞察, 当, 在哪里, 以及有多少用户在使用BI构件.
  • 与用户访谈和焦点小组等方法不同, 使用信息是基于事实的,不受同伴压力或“缓和”的影响.”

使用数据的样本来源:

  1. BI平台的使用报告 许多BI平台都有开箱即用的使用报告,用来记录和总结使用数据. 这是您理想的使用数据来源.
  2. BI平台中的管理员控制台BI平台通常有一个管理员控制台,允许BI管理员配置设置和监视包括使用情况在内的活动. 您可以在控制台中获得一些使用数据. 注意,使用数据通常是实时的, 您可能无法访问BI使用的历史视图.

信息技术的见解

不要忘记一些高级用户. 他们可以通过直接访问数据集或在查询工具(甚至是直接的SQL语句)的帮助下执行分析. 它们的使用信息很重要. 下一代BI应该为他们提供消费选择.

利用信息技术应用组合评估(APA)加速收集用户反馈的过程

在使用多个BI工具的环境中, 发现什么对用户有效,什么对用户无效是合理化BI环境的重要的第一步.

信息技术的 应用程序组合评估 允许您基于当前应用程序创建自定义调查, 生成自定义报告,以帮助您可视化用户满意度水平, 并指出需要改进的地方.

活动:回顾和分析使用数据

1.2.1

2小时

这个活动可以帮助您定位现有环境中的使用数据. 它还帮助您检查和分析使用数据,以得出一些发现.

  1. 获取使用源. 您可以从以下选项之一获得使用数据. 使用报告是你的理想选择,下面是一些替代选项:
  2. a. 管理员控制台-限制于实时或日常使用数据. 您可能需要跟踪使用数据好几天,以确定模式.

    b. 信息技术应用组合评估(APA).

    c. 其他-要有创造力. 有些人可能会使用IT使用监控系统或网络分析来跟踪用户在BI门户上花费的时间.

  3. 开发分类来对当前BI环境中不同的使用数据来源进行分类. 使用下表作为创建这些组的起点:

这是布局H4标签的内容

通过频率 实时 每天 每周 每年
通过报告格式 报告 指示板 警报 计分卡
通过交付 门户网站 Excel PDF 移动应用程序

INPUT

  • 使用情况报告
  • 使用情况统计

OUTPUT

  • 关于使用模式的洞察

材料

  • 使用的见解BI策略和路线图模板

参与者

  • BA
  • BI管理员
  • PM

活动:回顾和分析用法.)

1.2.1

2小时

3. 根据使用情况对BI构件集合进行排序. 讨论一些原因,为什么有些内容是流行的,而有些根本没有使用.

流行BI构件——讨论改进、机会和新构件

不受欢迎的BI构件——讨论退役、改进和重新调整信息需求

4. 总结你的发现 使用的见解 部分的 BI策略和路线图模板.

INPUT

  • 使用情况报告
  • 使用情况统计

OUTPUT

  • 关于使用模式的洞察

材料

  • 使用见解部分BI策略和路线图模板

参与者

  • BA
  • BI管理员
  • PM

收集感知以了解现有BI用户

In 1.2.1, we ga的red 的 statistics for BI usage; it’s 的 hard data telling who uses what. 但是,它并没有告诉您使用背后的基本原理或原因. 收集用户感知并与BI用户进行对话是弥合差距的关键.

用户感知的调查

能帮助你:

  1. 获得关于用户感知的一般见解
  2. 缩小到选定的区域

用户访谈

感知可以通过用户访谈和调查来收集. 进行用户访谈需要时间,所以在对选定领域进行深度访谈之前,最好通过调查获得一些初步见解.

- 莎丽熔岩、 IT研究和咨询公司副总裁

定义问题陈述以创建概念证明活动

信息技术的四列数据流模型

找出与数据相关的问题或机会

询问有关利益相关者的开放式问题 恐惧、希望、挫折 识别与数据相关的清晰、包含和可修复的问题. 这是一个问题/机会的陈述.

  1. 恐惧: 你最需要缓解的风险是什么?
  2. 希望: 你最想实现的机会是什么?
  3. 挫折: 你最想抓的最讨厌的宠物是什么?
  4. 接下来,收集信息来支持问题/机会陈述:

  5. 今天在执行这个活动或过程时,你面临的挑战是什么?
  6. 如果我们完美地解决这个问题,会是什么样子呢?
  7. 如果我们解决了这个问题,其他的业务活动/流程会受到什么影响/改进呢?
  8. 在任何解决方案中,我们需要考虑哪些遵从性/法规/政策方面的问题?
  9. 我们应该使用什么成功/改变的度量来证明工作的价值(kpi /ROI)?
  10. 流程/活动中的步骤是什么?
  11. 每一步和每一步使用的应用程序/系统是什么?
  12. 在每个步骤中创建、使用和/或转换哪些数据元素?

利用信息技术的BI调查框架,发起360°感知调查

信息技术已经开发了一个BI调查框架,以帮助现有的BI实践通过调查收集用户感知. 这个框架是建立在McLean开发的最佳实践之上的 & 公司.

  1. 沟通调查
  2. 创建一个调查
  3. 进行调查
  4. 收集和整理调查数据
  5. 分析调查数据
  6. 进行后续面试
  7. 确定改进计划并确定优先级

该调查采取了一个全面的方法,通过以下镜头检查您现有的BI实践:

360°知觉

人口统计资料 谁是用户? 从哪个部门?
使用 目前的BI是如何使用的?
门户网站
过程 从用户的角度看,你的BI团队有多优秀?
Data BI数据在质量和可用性方面有多好?
技术 你现有的BI/报表工具有多好?
文本反馈 前途无量. 通过开放式问题告诉我们你的意见和想法.

使用信息技术的 BI终端用户满意度调查框架 为您的组织量身定制一份全面的BI调查.

活动:制定一个计划来收集用户对您当前的BI程序的看法

1.2.2

2小时

这个活动可以帮助你计划BI感知调查和随后的访谈.

  1. 在进行调查时适当沟通有助于提高回复率. 项目团队应与业务主管举行会议,以决定:
    • 调查的目标
    • 要覆盖哪些领域
    • 你想要证实哪些趋势和假设
    • 应该发送哪些调查前、调查中和调查后的通信
  2. 项目团队是否创建了调查的初稿,以供选择的业务涉众进行后续审查. 在最终确定之前可能需要几个迭代.
  3. 在规划调查结果时,项目小组应聘请一名数据分析师:
    1. 以一种有用的格式组织数据
    2. 调查数据有差距时,及时清理
    3. 将数据总结为可呈现/可分发的格式

    集体, 项目小组和使用BI的部门应检讨简报,并讨论以下事项:

    偏差

    机会

    效率低下

    趋势

    需要详细的采访?

INPUT

  • 使用信息和分析

OUTPUT

  • 调查用户的感受

材料

  • 知觉的见解部分BI策略和路线图模板

参与者

  • BA
  • BI管理员
  • PM
  • 中小企业业务

创建BI工件的全面目录

了解BI工件的清单可以让您了解多年来开发了哪些可交付的产品. 存货盘点应超越BI的内容. 您可能希望包含其他信息产品,如 Excel电子表格, 这些报告来自于 访问数据库, 以及生成的报告 前端应用程序 (e.g. 销售force).

  1. 已有的BI平台报告

  2. 如果您目前正在使用BI平台, 您有一些BI构件(报告, 记分卡, 仪表板),在平台本身中开发.

    • BI使用报告 (请参阅第2步.1)——如果你得到了所有BI工件的全面BI使用报告, 这是你的库存报告.
    • BI库存报告 -您的BI平台可以提供现成的库存报告. 你可以使用它们作为你的库存.
    • 如果上述选项不可行,您可能需要手动创建BI库存. 您可以从现有的一些BI文档中构建该文档,以节省时间.
  3. Excel和访问

    • 与业务部门合作来确定是否 Excel和访问 用于生成报告.
  4. 应用报告

    • 数据应用程序如 销售force, CRM和ERP 通常提供报告作为开箱即用的特性.
    • 这些报告 只在各自的应用程序中包含数据. 然而, 这可能提供了将应用程序数据与其他数据源集成的机会.

活动:盘点你的BI工件

1.2.3

2 +小时

此活动帮助您对BI信息构件和其他相关信息构件进行编目.

  1. 定义你的库存范围. 与项目发起人和首席信息官合作,定义应该在库存过程中捕获哪些资源. 考虑:BI库存、Excel电子表格、Access报告和应用程序报告.
  2. 定义你的库存深度. 与项目发起人和首席信息官一起定义粒度级别. 在某些设置中,工件名称和简短的描述可能就足够了. 在其他情况下,您可能需要记录工件的用户和业务逻辑.
  3. 审核库存结果. 讨论以下领域的发现和机会:

解释你的库存

复制 报告/指示板 类似的 可以合并的报表/仪表板 正在使用的Excel和Access报表 无证,非常规 业务逻辑 应用程序报告需要 通过附加数据增强 分类 工件的 BI类型

INPUT

  • 当前BI工件和文档
  • BI类型分类

OUTPUT

  • BI构件的总结

材料

  • BI库存洞察部分BI策略和路线图模板

参与者

  • BA
  • 数据分析师
  • PM
  • 项目发起人

项目发起人

1.2.4

2 +小时

这个活动可以帮助您根据报告类型对BI进行盘点.

  1. 根据类型对BI构件进行分类. 使用BI类型工具与项目发起人和首席信息官一起对Work进行分类,以定义应该在库存过程中捕获哪些源. 考虑:BI库存、Excel电子表格、Access报告和应用程序报告.
  2. 定义你的库存深度. 与项目发起人和首席信息官一起定义粒度级别. 在某些设置中,工件名称和简短的描述可能就足够了. 在其他情况下,您可能需要记录工件的用户和业务逻辑.
  3. 审核库存结果. 讨论以下领域的发现和机会:

解读你的库存

复制 报告/指示板 类似的 可以合并的报表/仪表板 正在使用的Excel和Access报表 无证,非常规 业务逻辑 应用程序报告需要 通过附加数据增强

INPUT

  • 由不同业务单位使用的BI类型
  • 业务BI需求

OUTPUT

  • 整个组织的BI类型使用总结

材料

  • BI库存洞察部分BI策略和路线图模板

参与者

  • BA
  • 数据分析师
  • PM
  • 项目发起人

步骤1.3

进行BI需求收集

为修改BI环境进行需求收集

一步的目标

  • 创建指导有效需求收集的原则
  • 创建现有和期望BI需求的列表

一步的活动

1.3.创建需求收集原则

1.3.2收集合适的需求

1.3.组织并整合需求收集活动的产出

结果

  • 灵活且可重复的需求收集原则
  • BI需求清单

研究支持

  • 信息技术的 BI策略和路线图模板

本步骤中建议的参与者

项目经理

数据架构师或企业架构师

项目团队

业务用户

不要让新的BI平台成为糟糕需求收集的受害者

的 challenges 在需求管理 often have underlying causes; find 和 eliminate 的 根本原因 而不是关注症状.

贫困的根本原因 需求收集:

  • 需求收集过程存在,但没有遵循.
  • 没有为需求收集阶段分配足够的时间.
  • 没有从商业伙伴那里获得足够的参与或投资.
  • 没有高级领导的参与或授权来修复需求收集.
  • 在获得和强制签署方面投入的努力不足.

的结果 可怜的需求收集:

  • 由于糟糕的需求而进行的返工会导致昂贵的超支.
  • 最终交付成果的质量很差,而且执行时间较晚.
  • 未实现已部署应用程序的预期收益.
  • 最终用户的特性利用率很低.
  • 团队在IT和业务中受挫.

信息技术的见解

需求收集是大多数没有交付价值的开发或采购项目的头号失败点. 这是, 现在仍然是, 大多数组织仍然没有正确地收集需求. 当需要优化需求收集过程时,克服组织的犬儒主义可能是要清除的一个主要障碍.

定义一个好的需求的属性,以帮助形成您的需求收集原则

好的需求具有以下属性:

可验证的 它是以一种可以检验的方式陈述的.
明确的 它没有主观术语,只能用一种方式来解释.
完整的 它包含了所有相关的信息.
一致的 它不与其他需求冲突.
可实现的 由于预算和技术上的限制,这是可能实现的.
可追踪的 它可以从开始跟踪到测试.
统一的 它只处理一件事,不能分解为多个需求.
准确的 它基于已证明的事实和正确的信息.

其他的考虑

组织还可以跟踪需求所有者、基本原理、优先级(必须拥有vs. 以及当前状态(已批准、测试等).).

信息技术的见解

要求必须 解决方案无关 -他们应关注根本的需要,而非满足需要所需的技术.

活动:定义需求收集原则

1.3.1

1小时

  1. 邀请项目管理处代表, 项目管理团队, 和英航的团队, 以及一些关键的商业利益相关者.
  2. 使用下表中的示例类别和原则作为创建您自己的需求收集原则的起点.
  3. 在文件中记录需求收集原则 BI策略和路线图模板.
  4. 与受影响的BI涉众沟通需求收集原则.

从示例原则开始

有效性 面对面的面试优于电话面试.
对齐 澄清任何偏差,即使是最微小的偏差.
验证 在最后重新描述需求,以验证需求.
意念 用图画和图表来解释想法.
示范 利用联合应用程序开发(JAD)会议.

INPUT

  • 现有的需求原则(如果有的话)

OUTPUT

  • 可以重新访问和重用的需求收集原则

材料

  • 需求的见解部分BI策略和路线图模板

参与者

  • 英航的团队
  • PM
  • 业务涉众
  • PMO

信息技术的见解

将需求收集原则转变为内部规则. 内部规则应该在每一个单独的需求收集会议中都可用,当有分歧时,参与者应该重新访问它们, 混乱, 或沉默.

合理调整BI需求管理方法的大小

信息技术提出了基于项目复杂性和业务重要性的四种需求管理方法. BI项目通常需要 战略的方法 在需求管理.

需求管理过程解释

方法 定义 推荐策略
战略的方法 商业意义和 项目的复杂性值得 在需求收集方面投入大量的时间和资源. 将需求收集阶段视为项目中的项目. 我们应该花大量的时间在启发式上, 业务流程的映射, 和解决方案设计.
基本的方法 较高的业务重要性和较低的项目复杂性使得我们需要强调引出阶段,以确保覆盖项目基础并实现业务价值. 希望能快速取得成功,并尝试在启发和验证过程中调查广泛的利益相关方. 诱导阶段应该是高度迭代的. 不要把一个简单项目的分析和验证复杂化.
计算方法 较低的业务重要性和较高的项目复杂性值得对分析和验证阶段进行重点强调,以确保解决方案满足用户的需求. 为业务流程建模分配大量时间, 需求分类, 优先级, 和解决方案建模.
基本的方法 较低的业务重要性和较低的项目复杂性并不值得对需求收集要求很高的严密性. 不要匆忙或跳过步骤,而是以有效率为目标. 重点讲解基本的启发式技巧(例如.g. 非结构化的访谈,开放式的调查),并考虑将需求捕获为用户故事. 注重效率以防止项目延迟和避免浪费资源.

从您的用户群中获取需求时使用不同的模式

需求收集模式

信息技术已经确定了四种有效的需求收集模式. 在需求收集过程中,您可能需要 四种采集模式之间的切换 建立对信息需求的全面了解.

梦想模式

  • 心态: 让用户发挥想象力. 前途无量.
  • 它是如何工作的: 让用户想象理想的未来状态,并询问分析如何支持这些梦想.
  • 限制: 不是所有的梦想都能实现. 各种限制(预算, 人员, 专业技能)可能会阻止梦想成为现实.

疼痛模式

  • 心态: 用户目前正在经历与信息需求相关的痛苦.
  • 它是如何工作的: 发泄痛苦. 允许终端用户分享他们的信息痛苦, 问问他们怎样才能减轻他们的痛苦, 然后将这些痛苦转化为需求.
  • 限制: 用户受到当前形势的限制,不寻求创新.

解码模式

  • 心态: 读取来自用户的隐藏消息. 推测用户真正想要什么.
  • 它是如何工作的: 解码底层消息. 创新地提出假设,然后与用户进行验证.
  • 限制: 推测和假设可能是无效的. 它们可以引导用户进入一些预先确定的方向.

概要文件模式

  • 心态: “我认为你可能想要XYZ,因为你属于那个类型.”
  • 它是如何工作的: 信息用户可能属于某些现有的用户组概要文件,或者他们的信息需求可能与某些现有用户相似.
  • 限制: 这种模式不能满足非常具体的需求.

用用户描述和原型来补充BI需求,以确保BI适合目的

BI是一个 不断进化的 程序. 由于业务和信息使用的变化,过去开发的BI构件可能不再与业务相关. 修改您的BI程序需要重新访问一些BI需求和/或收集新的BI需求.

收集需求的三步流程

需求 用户故事 快速原型
收集需求. 最重要的是,了解业务需求和需求. 利用用户描述来组织和理解需求. 使用原型来确认需求,并向最终用户展示最初的草稿.

疼痛模式: “我自己无法访问和操作数据...”

解码模式: 深入挖掘:这是否暗示了一个自助服务用例?

梦想模式: E.g. 这是一个沙箱区域,在那里我可以使用干净、集成、良好表示的数据.

配置模式: E.g. 另一位市场分析师目前也在使用类似的方法.

例子玛丽有一个spreadmart,跟踪所有的活动. 维护和执行spreadmart是非常耗时的.

玛丽要的是一个她可以自己分析的混搭数据集。

在检查数据和原型之后, Mary决定使用一个热图,并包含了另外两个数据点——任期和终身价值.

确定最符合用户需求的BI样式

可以使用一系列商业智能解决方案风格. 使用信息技术的BI风格工具来评估哪种风格最适合哪些业务涉众.

Style 描述 战略重要性(1 - 5) 受欢迎程度(1 - 5) 努力(1 - 5)
标准预格式化的报告 用于向后分析的标准、预格式化信息. 5 5 1
用户定义分析 预阶段信息中的“选择列表”使业务用户能够过滤(选择)他们希望分析的信息, 例如在选定的前一时间段内选定区域的销售. 5 4 2
特别分析了 高级用户编写自己的查询来提取自己选择的预阶段信息,然后使用这些信息执行用户创建的分析. 5 4 3
记分卡和仪表板 关于对组织很重要的性能变量的预定义业务性能度量, 以表格或图形格式显示,使业务用户能够一目了然地了解组织的执行情况. 4 4 3
多维分析(OLAP) 多维分析(也称为联机分析处理):灵活的基于工具的分析, 用户定义的业务性能分析和底层驱动因素或导致性能的根本原因. 4 3 3
警报 预定义的关键业务性能变量分析, 对性能标准或范围的比较, 当业绩超出预定的业绩标准或范围时,与指定的商务人士进行沟通. 4 3 3
先进的分析 应用长期建立的统计和/或运筹学研究方法对历史商业信息进行回顾,并描述商业绩效的相关方面, 通常使用描述性统计. 5 3 4
预测分析 应用长期建立的统计和/或运筹学研究方法和历史业务信息进行预测, 模型, 或者模拟未来的商业和/或经济表现,并潜在地为未来制定有利的行动方针. 5 3 5

活动:收集BI需求

1.3.2

2 - 6小时

使用之前幻灯片中讨论的方法, 开始与业务用户对话,以确认现有需求并开发新的需求.

  1. 邀请业务涉众参加需求收集会议.
  2. 对于现有的BI构件 —邀请那些工件的现有用户.

    用于新的BI开发 邀请执行层的涉众了解业务运作和他们的需求. 如果他们的部门是BI新手,这一点尤为重要.

  3. 讨论业务需求. 系统地在四种需求收集模式之间切换,以获得需求的整体视图.
  4. 一旦需求被收集起来,组织它们来讲述一个故事. 故事通常包含以下组件:
设置 的字符 场馆 的活动 未来
例子 顾客要求捆绑折扣. 首席营销官和市场分析师想要… ……该信息应该在门户、手机和Excel中可用. 这些信息在每两周开一次的价格会议上被用来讨论… 捆绑包信息应该以图形格式包含历史数据,以帮助执行人员.

INPUT

  • 关于BI构件的现有文档

OUTPUT

  • 初步的、未分类的BI要求列表

材料

  • 需求的见解部分BI策略和路线图模板

参与者

  • 英航的团队
  • 业务涉众
  • 中小企业业务
  • BI开发人员

通过对BI需求进行分类来明确消费者的需求

需求是 太宽 在某些情况下 太详细的 在其他. 在前面的步骤中,我们开发了用户情景来提供上下文. 现在你需要 定义需求 类别收集详细的需求.

需求类别的考虑

类别 子类别 样品需求
Data 粒度 个人事务
转换 将激活日期转换为YYYY-MM格式
选择标准 客户类型:消费者. 排除SMB和业务客户. 我们只. 最近三年
领域的要求 消费群、区域、子市场……
功能 过滤器 仪表盘上需要的过滤器:日期范围过滤器,区域过滤器…
向下钻取路径 从摘要报告向下钻取到单个事务
分析要求 交叉标签,时间序列,饼状图
的视觉需求 模型 见附图
Section 仪表板将使用三个部分来呈现
条件格式 低于平均水平的数字被突出显示
安全 移动 仪表板需要从移动设备访问
角色 区域经理将根据区域获得仪表板的一个子集
用户 约翰,玛丽,汤姆,鲍勃和戴夫
出口 仪表盘数据不能导出为PDF、文本或Excel格式
性能 速度 BI藏物必须在三秒内装好
延迟 当过滤器被改变时,两秒的响应时间
能力 能够以预期的性能服务50个并发用户
控制 治理 根据企业BI标准进行治理
规定 满足健康保险流通与责任法案的要求
合规 满足ISO的要求

优先考虑需求,以帮助解决方案建模

优先级确保开发团队关注于正确的需求.

优先排序的莫斯科模式

必须有 要求 必须实现,使解决方案被认为是成功的.
应该有 高优先级和的需求 应该 如果可能的话,要包含在解决方案中.
可能 需求是可取的,但不是必需的 可以 如果资源是可用的,请包括在内.
不会有 要求 不会 在下一个版本中,但是在未来的版本中会被考虑.

莫斯科模式是由甲骨文英国公司(Oracle UK)的戴•克莱格(Dai Clegg)在1994年引入的.

优先排序是 根据重要性对每个需求进行排序 对项目的成功. 为领域中小企业举行单独的会议, 实现中小企业, 项目经理, 和项目发起人对需求列表进行排序. 会议结束时, 每个需求都应该被分配一个优先级. 在实施过程中,中小企业将利用这些优先级别来确保工作的针对性 每个版本都有适当的需求和计划特性. 使用莫斯科优先排序模型来有效地对需求进行排序.

活动:确定BI需求列表

1.3.3

1 - 4小时

需求类别 框架

类别 子类别
Data 粒度
转换
选择标准
领域的要求
功能 过滤器
向下钻取路径
分析要求
的视觉需求 模型
Section
条件格式
安全 移动
角色
用户
出口
性能 速度
延迟
能力
控制 治理
规定
合规

创建需求桶并对需求进行分类.

  1. 根据框架定义需求类别.
  2. 回顾您在步骤1中收集的用户描述和需求.3.2. 在需求类别中对需求进行分类.
  3. 检查已分类需求的初步列表,并在这个详细视图中寻找差距. 您可能需要收集额外的需求来填补空白.
  4. 根据莫斯科框架对需求进行优先排序.
  5. 将最终的需求清单记录在 BI策略和路线图模板.

INPUT

  • 步骤1中的现有需求和新需求.3.2

OUTPUT

  • 按优先级和分类需求

材料

  • 需求的见解部分BI策略和路线图模板

参与者

  • BA
  • 业务涉众
  • PMO

将你的发现和想法转化为行动,这些行动将被整合到 BI战略和路线图 Template

当你通过每个阶段时,记录下发现和想法. 在结束阶段, 与项目团队举行一次头脑风暴会议,重点是记录发现和想法,并将它们充实为改进行动.

将发现和想法转化为将集成到BI战略和路线图模板中的行动

问问你自己,如何使用BI或分析来解决差距,并探索在每个阶段发现的机会. 例如, 在阶段1, 当前的BI能力如何阻碍业务愿景的实现?

记录阶段1的发现、想法和行动项目,并按优先次序排列

1.3.4

1 - 2小时

  1. 以小组的形式重新召集会议,回顾在第一阶段取得的成果、想法和行动. 把发现、想法和行动写在便利贴上.
  2. 将便利贴按优先级排列,以产生那些具有高业务价值和低实现工作量的便利贴. 请看下面的一些例子:
  3. 高业务价值,低工作量 高商业价值,高努力
    低业务价值,高努力 低业务价值,高努力

    第一阶段

    第一阶段样本 发现BI/分析不支持两个业务目标
    一些高管仍然认为商业内幕网在报告
    业务报告和BI有些混淆
    数据质量在BI中扮演着重要的角色
    许多管理人员对BI投资回报率并不确定,或者提出要求
  4. 选择最重要的发现,并将它们记录在第一阶段的其他发现的章节 BI策略和路线图模板. 研究结果将在第三阶段再次使用.

INPUT

  • 第一阶段活动
  • 业务环境(愿景、任务、目标等.

OUTPUT

  • 其他第一阶段发现部分BI策略和路线图模板

材料

  • 白板
  • 便签

参与者

  • 项目经理
  • 项目团队
  • 业务涉众

如果你需要额外的支持, 作为信息技术研讨会的一部分,我们的分析师是否指导您度过这一阶段

与我们的信息技术分析师预订一场研讨会:

  • 为了加速这个项目, 让你的IT团队与信息技术分析师团队一起参加信息技术研讨会.
  • 信息技术分析师将在您所在的地点现场加入您和您的团队,或欢迎您到信息技术的多伦多办事处参加创新现场研讨会.
  • 联系你的客户经理.信息技术.com/account),或发邮件至研讨会@Info科技.更多信息请访问.

以下是信息技术分析师将与您的团队进行的活动示例:

1.1.1-1.1.5

建立业务上下文

开始工作坊, 您的项目团队将通过一系列活动来建立总体业务远景, 任务, 目标, 目标, 和关键因素. 这些信息将作为识别改进后的BI策略需要如何支持业务用户的基础.

1.2.1- 1.2.3

创建当前BI环境的全面文档

我们的分析师将带领您的项目团队进行一系列活动,这些活动将促进对当前BI使用和工件的评估, 并帮助您设计一个终端用户访谈调查,以引出围绕BI使用模式的上下文.

如果你需要额外的支持, 作为信息技术研讨会的一部分,我们的分析师是否指导您度过这一阶段

与我们的信息技术分析师一起预定一个研讨会

1.3.1-1.3.3

建立新的BI需求

我们的分析师将指导您的项目团队通过框架来获取和组织业务用户的需求, 然后在实践中使用这些框架,从业务涉众那里收集一些实际需求.

第二阶段

评估你目前的BI实践

建立报告和分析策略

重新审视项目指标以跟踪阶段进展

第二阶段目标:

  • 评估您目前的BI实践. 从不同的角度确定您当前的BI实践的成熟度.
  • 开发你的BI目标状态. 利用信息技术的BI模式和最佳实践计划您的下一代BI.
  • 保护你的目标状态. 通过主动监测BI风险来避免BI陷阱.

追踪第二阶段目标的信息技术建议指标

实践改进的度量标准 数据收集与计算 预期改善
参加当前状态评估的团体 加入信息技术公司当前评估的群体数量 BI实践评估工具 Varies; 的 tool can accommodate up to five groups
风险减轻# 从你的风险登记册中得出 至少有2到5个风险将被识别和减轻

无形的指标:

  • 原型方法允许BI小组了解更多关于业务需求的信息, 与此同时, 允许业务理解如何与BI组合作.
  • BI团队和企业对BI计划更有信心,因为风险是在特别的基础上监测和减轻的.

评估您目前的BI实践

阶段2全面洞察

BI success is not based solely on 的 technology it runs on; technology cannot mask gaps in capabilities. 你必须能够适应你所处的环境, 和数据管理, 数据质量, 相关的数据实践必须强大. 否则,情报的有用性就会受到损害. 最好的BI解决方案不仅仅提供一个技术平台, 同时也解决了围绕着平台的元素. 超越工具,从BI消费者和提供者的角度全面评估BI实践的成熟度.

理解业务环境以合理化您的BI环境 评估你目前的BI实践 为持续改进创建BI路线图
建立业务环境
  • 企业愿景、目标、关键驱动力
  • 业务案例展示
  • 高投资回报率
评估你目前的BI成熟度
  • 辛苦的工作分析
  • BI实践评估
  • 当前状态总结
构建BI计划路线图
  • BI改进计划
  • BI战略和路线图
访问现有BI环境
  • BI感知调查框架
  • 使用情况分析
  • BI报告库存
展望BI未来
  • BI模式
  • BI实践评估
  • 功能列表
持续改进计划
  • Excel治理政策
  • BI大使网络草案
进行需求收集
  • 需求收集的原则
  • 整体BI需求

第二阶段概述

详细的概述

步骤1: 评估你目前的BI实践

步骤2: 展望你的BI实践的未来状态

结果

  • 当前BI实践成熟度和能力的综合评估.
  • 未来BI实践的清晰度.
  • 改进您当前BI项目的目标和活动.

好处

  • 识别BI实践成熟度的明显差距.
  • 当前状态评估,包括BI提供者和使用者的透视图,以突出对齐和/或差异.
  • 定义一个未来状态来为BI程序提供基准.
  • Gaps between 的 future 和 current states are identified; recommendations for 的 gaps are defined.

第二阶段概述

电话1 - 或电子邮件GuidedImplementations@Info科技.更多信息请访问.

您可以自己完成这些步骤,或者请我们来完成指导实现. 指导实现是一系列2-3个咨询电话,帮助您执行项目的每个阶段. 他们被列入大多数顾问会员.

指导实施2:评估您当前的BI实践

建议完成时间:1-2周

步骤2.1:评估你目前的BI实践

从一个分析师的开场电话会议开始:

  • 详细说明进行涉及BI提供者和消费者的多维评估的好处.
  • 评估信息技术的BI 成熟度模型.

然后完成这些活动……

  • 辛苦的工作分析
  • 通过当前状态评估确定BI成熟度级别

用这些工具 & 模板:

BI实践评估工具

BI策略和路线图模板

步骤2.展望你的商业智能实践的未来状态

与分析师一起审查发现:

  • 讨论组织中不同单位之间的总体成熟度差距和BI感知模式.
  • 讨论如何将活动发现转化为强有力的计划, 定义BI开发和风险缓解的关键成功因素.

然后完成这些活动……

  • 确定您想要的BI模式和功能.
  • 为您的BI实践完成一个目标状态评估.
  • 评审能力实践的差距和阶段级度量.

用这些工具 & 模板:

BI实践评估工具

BI策略和路线图模板

第二阶段的结果 & 见解:

  • 对组织当前BI实践能力和差距的全面评估
  • 可视化各种业务用户和IT的BI感知
  • 用于构建战略性BI改进路线图的任务和计划列表

步骤2.1

评估您的BI实践的当前状态

评估组织当前的BI能力

一步的目标

  • 理解BI的每个组件的定义和角色.
  • 将BI组件置于组织的环境和当前实践中.

一步的活动

2.1.进行多维度的辛苦的工作分析

2.1.评估当前的BI和分析能力,应对挑战,约束和机会

2.1.3回顾你当前状态评估的结果

结果

  • 根据BI用户和提供商的不同,从整体角度分析当前BI的优势和劣势
  • 当前BI和相关数据管理实践的成熟度

研究支持

  • 信息技术的数据管理框架
  • 信息技术的 BI实践评估工具
  • 信息技术的 BI策略和路线图模板

本步骤中建议的参与者

项目经理

数据架构师或企业架构师

项目团队

使用全面的辛苦的工作分析收集多个BI视角

辛苦的工作分析是一种有效的工具,它可以帮助你建立一个高层次的实践环境, 可以改进的地方, 以及影响发展的因素.

S实力

最佳实践,什么是有效的

Weaknesses

效率低下,错误,差距,缺点

O机会

检查内部和外部驱动因素

Threats

市场趋势,颠覆性力量

虽然辛苦的工作不是一个新概念,但你可以通过以下方法为辛苦的工作增加价值:

  • 进行一项 多维辛苦的工作 使视角多样化——包括现有的BI团队, BI管理, 业务主管和其他业务用户.
  • 辛苦的工作分析传统上提供对你所处环境的回顾. 通过添加未来元素 创建改进任务/活动 同时详细说明历史和当前的表现.

信息技术的见解

用两种格式来考虑辛苦的工作 私人辛苦的工作表 和一个 公共辛苦的工作会话. 参与者将匿名提供建议,而征集的建议将在公开的辛苦的工作会议上进行讨论,以进一步讨论.

活动:分组进行辛苦的工作分析,获得整体视角

2.1.1

1 - 2小时

本次活动将带领您的项目团队进行全面的辛苦的工作分析,收集利益相关者对当前BI实践的各种看法.

  1. 确定参与辛苦的工作分析的人员. 目标是拥有不同能力和角色的BI实践的参与者. 解决方案架构师, 应用程序管理, 业务分析师, 而业务职能部门领导就是一个很好的起点.
  2. 回顾第一阶段的调查结果总结. 您可以选择通过业务上下文的洞察来促进此活动. 每个小组将分别进行辛苦的工作分析.
  3. 小组的结果将被收集和巩固,以查明共同的想法和意见. 单个分组的结果应该用不同的颜色表示. 核心项目团队将作为一个小组来审查合并的结果.
  4. 将这些辛苦的工作活动的结果记录在适当的部分 BI策略和路线图模板.

辛苦的工作

E组.g. BI团队

E组.g. 业务最终用户

INPUT

  • IT和业务涉众感知

OUTPUT

  • 多方面的辛苦的工作分析
  • 潜在的BI改进活动/目标

材料

  • 辛苦的工作分析 部分的BI策略和路线图模板

参与者

  • 企业内选定个人(变量)

企业的BI成熟度由几个因素和企业的沉浸程度决定

BI成熟度级别

这是一种对你的分析成熟度进行分类的方法,可以了解你目前的情况,以及接下来要做什么才能最好地提高你的BI成熟度.

确定BI成熟度有几个因素:

买入和数据文化

确定是否在企业范围内支持开发商业智能,以及是否存在数据驱动的文化.

业务- it的对齐

检查当前的BI和分析操作是否适当地实现了业务目标.

治理结构

重点关注是否有适当的治理来为BI活动提供指导和结构.

组织结构与人才

适用于BI操作如何在整个组织结构中分布以及相关人员的能力.

过程

回顾与分析相关的过程和策略,以及它们是如何在整个组织中创建和执行的.

Data

根据集成级别、数据质量和可用性来处理分析数据.

技术

探索建立一个适合需求的分析平台的机会和整合的机会.

使用CMMI模型评估您当前的BI实践

评估BI, 信息技术使用CMMI模型在1-5的范围内对每个功能领域的能力进行评级. (“0”和“0.值用于不存在的或正在出现的功能.)

图片显示了CMMI模型的一个例子

使用信息技术的BI成熟度模型作为指导来识别你当前的分析能力

利用BI策略 改进你的BI程序 努力达到较高的分析成熟度水平. 在未来,你应该做的不仅仅是传统的商业智能. 您将执行 自助式BI、预测分析和数据科学.

特别的 发展中 定义 管理 趋势设定
问题 什么是错的? 发生了什么事? 发生了什么? 已经发生的,正在发生的,还会发生的? 如果? 那么?
范围 一次解决一个业务问题 一个特定的功能区 多个功能区域 以集成的方式实现多个功能领域 内部+互联网规模数据
工具集 Excel, Access,原始查询工具 报告工具或BI BI BI,商业分析工具 加上预测平台,数据科学工具
交付模型 IT交付特别的报告 IT交付BI报告 IT交付BI报告和一些自助BI 业务单元的自助BI和报告创建 再加上预测模型和数据科学项目
心态 消防使用数据 管理使用数据 Analyze using data; shared tooling 数据是一种资产,共享数据 数据驱动的
BI组织. 结构 IT行业的数据分析师 BI BI项目 BI CoE 数据创新科

利用信息技术的 BI实践评估 用于定义BI当前状态的工具

BI实践评估工具

  1. 评估当前状态
    • 评估成熟度的八个BI实践领域.
    • 基于CMMI成熟度量表.
  2. 可视化当前状态结果
    • 确定您的BI成熟度级别.
    • 确定具有突出成熟度的领域.
    • 发现成熟度低的地区.
    • 想象失调的存在.
  3. 目标状态
    • 从两个视图处理目标状态:业务和IT.
    • 计算目标和当前状态之间的差距.
  4. 可视化目标状态和差距
    • 比较目标状态和当前状态的热图.
    • 同时显示当前和目标成熟度级别.
    • 详细的图表显示每个区域的结果.
    • 详细建议清单.

用途:

  • 评估你的商业智能成熟度.
  • 可视化成熟度评估,以快速发现不一致、差距和机会.
  • 提供适当的建议.

信息技术的见解

评估当前状态和目标状态只是开始. 真正的价值来自对结果的解释和分析. 使用多种视角的可视化,并在小组中讨论结果,为您的战略和路线图提出最有效的想法.

活动:对您的BI实践成熟度进行当前状态评估

2.1.2

2 - 3小时

使用 BI实践评估工具 为您当前的BI能力和成熟度建立一个基线.

  1. 导航到选项卡2. 在BI实践评估工具中进行当前状态评估,一起或小组完成当前状态评估. 如果运行一系列的评估,不要每次都打星或刮痕. 使用前一组的结果开始与用户的对话.
  2. 信息技术建议以下小组参与完成评估,以全面评估BI并发现失调:

    供应商 消费者
    首席信息官 & BI管理 BI工作组(开发人员、分析人员、建模人员) 业务单元# 1 业务单元# 2 业务单元# 3
  3. 对于每个评估问题,请按照以下内容回答当前的成熟度水平:
    1. 最初的/特别 -使用新的或无文档记录的重复过程的起点
    2. 发展中 -过程被记录,这样它是可重复的
    3. 定义 -将流程定义/确认为标准业务流程
    4. 管理和可衡量的 按照商定的度量标准对过程进行量化管理.
    5. 优化 -流程包括流程优化/改进.

INPUT

  • 当前成熟度的观察

OUTPUT

  • 综合现状评估

材料

  • BI实践评估工具
  • 当前状态评估部分 BI策略和路线图模板

参与者

  • 根据评估工具的建议选择个人

信息技术的见解

讨论你们答案的基本原理. 将评论和观察记录下来,因为它们可能有助于形成最终的策略和路线图.

活动:回顾和分析当前状态评估的结果

2.1.3

2 - 3小时

  1. 导航到选项卡3. 当前状态的结果BI实践评估工具 并回顾调查结果:

该工具提供了当前BI状态的简要概述. 检查成熟度级别的细节,看看这个描述在哪些地方适合您的组织,哪些地方可能存在一些差异. 中的当前状态摘要中添加其他注释 BI战略和路线图文件.

除了检查你的成熟度级别的属性外,考虑以下几点:

  1. 是什么 已知 -这些已知信息证实了你对当前形势的理解.
  • 是什么 未知数 -未知数会告诉你盲点. 它们非常重要,能让你从另一个角度看待你的当前状态. 小组应该讨论这些盲点,并决定如何处理它们.
  • 活动:回顾和分析当前状态评估的结果(续).)

    2.1.3

    2 - 3小时

    2. 表3也将通过BI实践维度来显示你的成熟度. 使用这个图表作为初步的方法来确定您的组织的优势和需要改进的地方.

    更好的实践

    考虑一下:在你表现好的方面,你做了什么?

    改进候选人

    考虑:你能做些什么来改善这些方面? 改进的潜在障碍是什么?

    步骤2.2

    展望您组织的BI实践的未来状态

    详细说明您下一代BI实践的能力

    一步的目标

    • 创建指导原则,将塑造您的组织的理想的BI程序.
    • 确定您的组织在几个BI实践维度上需要改进的地方.
    • 开发解决当前BI发展障碍的方法.
    • 一步的活动

      2.2.1定义未来状态的指导原则

      2.2.定义你的BI实践的目标状态

      2.2.3根据管理组确认BI Styles需求

      2.2.分析BI实践中的不足,并制定改进活动和目标

      2.2.定义未来BI成功的关键因素

      2.2.6确定未来状态的潜在风险,并制定缓解计划

    结果

    • 为未来的BI功能定义场景,包括所需的BI功能.
    • 确定BI路线图中包含的关键差距和改进点.
    • 更新BI风格使用表.

    研究支持

    • 信息技术的数据管理框架
    • 信息技术的 BI实践评估工具
    • 信息技术的 BI策略和路线图模板

    本步骤中建议的参与者

    项目经理

    数据架构师或企业架构师

    项目团队

    定义指导原则来驱动你对未来状态的设想

    想象BI的未来状态本质上就是为您的BI程序构建未来. 它与企业架构(EA)非常相似。. 指导原则在企业架构中被广泛使用. 这个最佳实践也应该用于BI设想.

    BI环境中指导原则的好处

    • BI计划涉及许多业务单元. 定义高级的未来状态原则有助于为那些不同的业务单元建立一个共同的基础.
    • 确保下一代BI符合公司企业架构和数据架构原则.
    • 提供高层次的指导,但不描述详细的解决方案,留下创新的空间.

    BI未来状态的示例原则

    1. BI应该适合这个目的. BI是一种帮助业务用户的业务技术.
    2. 应该鼓励业务- it协作,以确保可交付成果与业务相关.
    3. 关注数据质量的持续改进.
    4. 探索利用新数据集来创建数据的整体视图的机会.
    5. 以易于消费、易于消化的方式组织和呈现数据.
    6. 只要他们有一个商业案例,BI应该对所有东西都是可访问的.
    7. 不只是在站台上训练. 对基础数据和业务模型进行培训.
    8. 开发一个培训平台,让学员可以随意摆弄数据,而不用担心弄乱数据.

    活动:为您的BI实践定义未来的状态指导原则

    2.2.1

    1 - 2小时

    指导原则是广义的陈述,对于您的组织将如何开展其活动至关重要. 利用这个机会来召集相关的涉众,并巩固您的BI实践在未来应该如何执行.

    1. 确保整体和全面的未来国家原则, 邀请来自企业的参与者, 数据管理团队, 以及企业架构团队. 如果您没有企业架构实践, 邀请参与构建企业架构的人员. 五到十个人是最理想的.
    2. BI未来状态

      意识 支持 业务- it的对齐 治理 Org. 结构; 人 过程; Policies; St和ards Data 技术
    3. 一旦团队对未来的状态有了一些高层次的想法, 头脑风暴指导原则将促进实现未来状态(见上文).
    4. 在未来国家原则的BI部分中记录未来国家原则 BI策略和路线图模板

    INPUT

    • 现有的企业架构指导原则
    • 未来状态BI的高层次概念

    OUTPUT

    • 前瞻性BI实践的指导原则

    材料

    • 未来国家原则部分 BI策略和路线图模板

    参与者

    • 业务代表
    • 它代表
    • EA组

    在创建最终交付品的过程中,利用原型来促进与最终用户的持续对话

    在一天结束的时候,BI将数据和信息提供给业务社区. 它必须是 适合目的和相关 对业务. 原型是确保向必要的用户提供相关可交付成果的有效方法. 原型让你的未来状态更接近,更有利于业务.

    简单的 原型

    • 简单的基于纸的,基于白板的原型与相同的笔记.
    • 最基本的沟通工具,促进思想的交流.
    • 经常在联合应用程序开发(JAD)会议中使用.
    • 改善业务和IT协作.
    • 可以用来修改需求文档吗.

    讨论的可能性

    • 一开始就有初步的构思
    • 让所有人保持一致
    • 解释复杂的想法/布局
    • 提高协作

    阐述了 原型

    • 演示了在无风险环境下进行BI的可能性.
    • 使用新的BI平台创造初始业务价值.
    • 验证BI对组织的好处.
    • 激发高层对BI的兴趣和支持.
    • 为BI团队的最终企业级部署做好准备.

    讨论的可能性

    • 验证和细化需求
    • 快失败,快成功
    • 作为检查点
    • 最终工作交付物的代理

    利用信息技术的 BI实践评估工具 来定义你的BI目标状态和可视化能力差距

    BI实践评估工具

    1. 评估当前状态
      • 评估成熟度的八个BI实践领域.
      • 基于CMMI成熟度量表.
    2. 可视化当前状态结果
      • 确定您的BI成熟度级别.
      • 确定具有突出成熟度的领域.
      • 发现成熟度低的地区.
      • 想象失调的存在.
    3. 目标状态
      • 从两个视图处理目标状态:业务和IT.
      • 计算目标和当前状态之间的差距.
    4. 可视化目标状态和差距
      • 比较目标状态和当前状态的热图.
      • 同时显示当前和目标成熟度级别.
      • 详细的图表显示每个区域的结果.
      • 详细建议清单.

    用途:

    • 评估你的商业智能成熟度.
    • 可视化成熟度评估,以快速发现不一致、差距和机会.
    • 提供适当的建议.

    在信息技术中记录重要的发现 BI策略和路线图模板.

    信息技术的见解

    评估当前状态和目标状态只是开始. 真正的价值来自于对结果的解释和分析. 使用多种视角的可视化,并在小组中讨论结果,为您的战略和路线图提出最有效的想法.

    活动:为您的BI实践定义目标状态

    2.2.2

    2小时

    该练习将带领您的团队跨越几个维度建立BI实践的未来成熟度.

    1. 对未来状态的设想将涉及业务端和IT部门的输入.
    2. 业务组和IT组应该单独聚在一起,确定每个BI实践组件的目标状态成熟度:

    该图像是表4:BI实践评估工具的目标状态评估的截图

    INPUT

    • 期望的未来实践能力

    OUTPUT

    • 目标状态评估

    材料

    • 标签4BI实践评估工具

    参与者

    • 业务代表
    • 它代表

    活动:为BI实践定义目标状态(续).)

    2.2.2

    2小时

    2. 这两个组的目标状态级别将在“目标状态级别”列中取平均值.评估工具将自动计算未来状态值与步骤2中确定的当前状态成熟度之间的差距.1. Significant gaps in practice maturity will be 高lighted in red; smaller or non-existent gaps will appear green.

    这张图片是标签4的截图:BI实践评估工具的目标状态评估,Gap突出显示.

    INPUT

    • 期望的未来实践能力

    OUTPUT

    • 目标状态评估

    材料

    • 标签4BI实践评估工具

    参与者

    • 业务代表
    • 它代表

    活动:重新访问BI风格分析表,以按c级定义新的报告和分析需求

    2.2.3

    1 - 2小时

    每个执行人员的信息需求因其需求和管理风格而异. 在这个练习中,您将确定关于内容的报告和分析需求, 然后选择最适合他们的BI风格.

    1. 确保进行全面和全面的需求评估, 邀请业务和BI团队的参与者. 讨论执行人员目前基于哪些数据进行决策,并探讨不同的BI风格如何提供帮助. 样本报告或实物模型可用于此目的.
    2. 使用BI风格工具记录报告的类型和所需的内容.
    3. 然后,BI风格工具将指导BI团队开发所需的自助式BI类型和级别. 该工具还可用于产品选择.

    INPUT

    • c级高管的信息需求

    OUTPUT

    • BI风格:适合管理者需要的风格

    材料

    • BI风格使用表 BI策略和路线图模板
    • 样品报告

    参与者

    • 业务代表
    • BI代表

    可视化工具有助于更全面地理解现有BI实践中的差距

    在完成了当前状态和目标状态评估之后 BI实践评估工具 允许您从多个角度比较结果.

    在更高的层次上, 你可以看看自己的成熟程度:

    在详细级别上,您可以向下钻取维度级别和项目级别.

    该图像是表4中的截图:BI实践评估工具的目标状态评估

    在详细的层面上, 您可以向下钻取维度级别和项目级别.

    活动:分析BI实践能力的差距,并制定改进目标/活动

    2.2.4

    2小时

    这个解释练习帮助您理解BI实践评估结果,为后续战略和路线图的制定提供有价值的输入.

    1. IT管理和BI团队应该参与到这项工作中来. 应该经常咨询中小企业,以了解他们理想的未来状况.
    2. 首先回顾热图并确定:

      • 有很大差距的区域
      • 有小缝隙的地方

    有大空隙的地区

    考虑:目标状态是否可行且可实现? 在这方面,我们有哪些方法可以逐步改进? 解决这一差距的首要任务是什么?

    小或无缝隙的区域

    思考:我们是否可以从这些领域中学习? 我们是否对自己的能力设定了太低的标准?

    INPUT

    • 当前和目标状态可视化

    OUTPUT

    • 差距分析(表5)

    材料

    • 选项卡5BI实践评估工具
    • 未来州评估结果部分BI策略和路线图模板

    参与者

    • 业务代表
    • 它代表

    活动:分析BI实践能力的差距,并制定改进目标/活动(续).)

    2.2.4

    2小时

    2. 讨论当前状态成熟度级别描述和目标状态成熟度级别描述的差异. 可以问的问题包括:

    • 在我们开始构建未来状态之前,先决条件是什么?
    • 组织为未来的状态做好准备了吗? 如果不是,我们如何设定对未来状态的期望和愿景?
    • 我们是否有必要的能力、时间和支持来实现我们的BI愿景?

    INPUT

    • 当前和目标状态可视化

    OUTPUT

    • 差距分析(表5)

    材料

    • 选项卡5BI实践评估工具
    • 未来州评估结果部分BI策略和路线图模板

    参与者

    • 业务代表
    • 它代表

    活动:分析BI实践能力的差距,并制定改进目标/活动(续).)

    2.2.4

    2小时

    3. 是否同样的小组成员重新召集并讨论了表5中BI实践层面的建议. 的应用评估工具. 这些建议可以作为 改进行动或转化为目标 建立你的商业智能能力.

    例子

    热图显示了技术维度中目标状态与当前状态之间的最大差距. 详细的下钻图将进一步说明技术维度的哪个方面显示出了最大的改进空间,以便更好地指导您的目标和主动性的创建.

    该图像是一个示例和建议.

    注意事项:

    • 哪些维度参数有最大的差距? 为什么?
    • 对未来状态有不同的期望吗?

    明确指导你未来状态的关键成功因素

    关键成功因素 (csf)是确保BI项目成功所必需的基本因素或要素. 它们被用来告知组织应该关注哪些事情以获得成功.

    公共提供商(IT部门)csf

    • 创建BI治理结构和组织.
    • 为BI用户和BI团队提供培训.
    • BI标准已经就位.
    • BI工件依赖于质量数据.
    • 数据以可用的方式组织和呈现.
    • 建立了一种混合BI交付模型.
    • BI on BI; a measuring plan has 是 in place.

    普通消费者(业务)csf

    • 可衡量的业务结果得到了改善.
    • 业务目标达到/超过.
    • 增长计划加速.
    • 为BI用户提供世界级的培训.
    • 持续推广数据驱动的文化.
    • 建立it业务伙伴关系.
    • 协作性需求收集过程.
    • 支持不同的BI用例.

    数据文化对分析的成功至关重要. 我参与了很多湾区的初创企业,这让我明白,那些企业家天生就有数据DNA, 自然采用数据文化和BI. 其他公司应该向这些初创企业学习,发展数据文化,以确保BI的采用.

    ——数据科学高级总监卡梅伦Hetrick & 分析,thredUP

    活动:为您未来的BI能力定义提供商和消费者的关键成功因素

    2.2.5

    2小时

    创造对BI提供者和BI消费者都重要的关键成功因素.

    1. 将相关的涉众分成两组:
    2. BI提供商(又名IT) BI消费者(又名企业)
    3. 在黑板上写下两个标题:客观的和关键的成功因素. 写下在阶段1中创建的每个目标.
    4. 把小组分成小团队,并给每个团队分配一个目标. 针对每个目标,问以下问题:
    5. 需要采取什么措施来确保这一目标的实现?

      这个问题的答案就是你的候选人CSF. 把csf写在便利贴上,贴在相关的目标旁边.

    6. 理顺和巩固csf. 评估候选csf的列表,找出实现成功的基本要素.
    7. 为每个脑脊液, 确定至少一个关键的绩效指标,作为跟踪业绩的适当指标.

    在评估候选csf时,你可能会发现 新目标 实现你未来状态的BI.

    INPUT

    • 业务目标

    OUTPUT

    • 映射到业务目标的关键成功因素列表

    材料

    • 白板和彩色便签
    • 未来国家部分的csfBI策略和路线图模板

    参与者

    • 业务和IT代表
    • 首席信息官
    • BI的负责人

    通过评估风险和制定缓解计划来完善您的BI增长战略

    风险矩阵是一个有用的工具,它允许您在两个维度上跟踪风险:概率和影响. 使用这个矩阵来帮助组织和优先考虑风险, 以及适当地制定缓解战略和应急计划.

    使用颜色编码的风险矩阵的例子

    信息技术的见解

    降低风险本质上就是购买保险. 你不可能保证所有的事情——把你的投资集中在以合理的高影响和高概率降低风险上.

    要了解在实施BI策略的过程中出现的一些常见障碍

    根据信息技术的研究,以下是一些最常见的BI风险:

    低的影响 介质的影响 高的影响
    高概率
    • 用户恢复到Microsoft Excel来分析数据.
    • BI解决方案不能满足业务需求.
    • BI工具与新的战略方向不同步.
    • 糟糕的文档会造成混乱,降低用户采用.
    • 未能解决数据问题:质量、集成、定义.
    • 在整个项目中与涉众的沟通不足.
    • 用户发现BI工具界面太混乱了.
    中等概率
    • 未能定义和监控kpi.
    • 糟糕的培训导致低用户采用率.
    • 组织文化抵制变革.
    • 缺乏赞助商的支持.
    • 对BI没有治理.
    • 缺乏培训会导致用户被误导.
    低概率的
    • 业务单位独立投资BI作为竖井.

    活动:确定您未来状态的潜在风险,并创建一个缓解计划

    2.2.6

    1小时

    作为改进行动的一部分, 利用这个活动来集思广益一些高层计划,以降低与这些行动相关的风险.

    例子:

    用户发现BI工具界面太混乱了.

    1. 使用概率-影响矩阵系统地识别风险. 对每个风险的概率和影响进行集体投票.
    2. 风险缓解. 可以通过以下三种方法来降低风险:
    3. A. 减少其概率

      B. 减少它的影响

      C. 减少两个

      选择A:集思广益以降低风险概率

      E.g. 通过用户培训,可以降低发生上述风险的概率. 通过培训,可以降低终端用户产生困惑的概率.

      选择B:集思广益以减少风险影响

      E.g. 通过确保两个终端用户在做出重大决定之前验证彼此的报告,可以减少这种影响.

    4. 将您的高级缓解策略记录在 BI策略和路线图模板.

    INPUT

    • 步骤2.2输出

    OUTPUT

    • 高级别风险缓解计划

    材料

    • 风险和减轻一节BI策略和路线图模板

    参与者

    • BI赞助商
    • 首席信息官
    • BI的负责人

    将您的发现和想法转化为将集成到BI战略和路线图中的行动

    当你通过每个阶段时,记录下发现和想法. 通过阶段结束, 与项目团队举行一次头脑风暴会议,重点是记录发现和想法,并将它们充实为改进行动.

    将发现和想法转化为行动,将其整合到BI战略和路线图中.

    问问你自己,如何使用BI或分析来解决差距,并探索在每个阶段发现的机会. 例如, 在阶段1, 当前的BI能力如何阻碍业务愿景的实现?

    记录第二阶段的发现、想法和行动项目,并按优先次序排列

    2.2.7

    1 - 2小时

    1. 再次以小组的形式回顾第二阶段的发现、想法和行动. 把发现、想法和行动写在便利贴上.
    2. 将便利贴按优先级排列,以产生那些具有高业务价值和低实现工作量的便利贴. 请看下面的一些例子:
    3. 高业务价值,低工作量 高商业价值,高努力
      低业务价值,高努力 低业务价值,高努力

      第二阶段

      样本2 发现业务期望和现有BI内容之间的差距.
      我们当前的成熟度级别是“级别2—操作.几乎所有人都认为我们至少应该具备“3级战术”和一些4级元素.
      在销售报告中发现一个错误. 找到了一个快速解决方案.
      目前的BI程序跟不上需求.
    4. 选择最上面的项并将结果记录在 BI战略路线图模板. 研究结果将用于在第三阶段构建路线图.

    INPUT

    • 第二阶段活动

    OUTPUT

    • 其他第二阶段发现部分BI策略和路线图模板

    材料

    • 白板
    • 便签

    参与者

    • 项目经理
    • 项目团队
    • 业务涉众

    如果你需要额外的支持, 作为信息技术研讨会的一部分,我们的分析师是否指导您度过这一阶段

    与我们的信息技术分析师预订一场研讨会:

    • 为了加速这个项目, 让你的IT团队与信息技术分析师团队一起参加信息技术研讨会.
    • 信息技术分析师将在您所在的地点现场加入您和您的团队,或欢迎您到信息技术的多伦多办事处参加创新现场研讨会.
    • 联系你的客户经理.信息技术.com/account),或发邮件至研讨会@Info科技.更多信息请访问.

    以下是信息技术分析师将与您的团队进行的活动示例:

    2.1.1

    确定您当前的BI成熟度级别

    分析师将带领你的项目团队通过信息技术部 BI实践评估工具, 在你的BI实践的多个方面收集BI消费者和提供者组的观点,以建立当前的成熟度级别.

    如果你需要额外的支持, 作为信息技术研讨会的一部分,我们的分析师是否指导您度过这一阶段

    与我们的信息技术分析师一起预定一个研讨会

    2.2.1

    为你的目标BI状态定义指导原则

    使用企业架构原则作为起点, 我们的分析师将促进练习,帮助您的团队为您未来的BI实践建立高层次的标准.

    2.2.2-2.2.3

    建立所需的BI模式和匹配的功能

    在发展你的BI实践, 您的项目团队将必须决定哪些特定于bi的能力对您的组织是最重要的. 我们的分析师将带领您的团队了解information - tech已经确定的几个BI模式,并讨论如何弥合这些模式之间的差距, 将它们链接到BI解决方案中的特定功能需求.

    2.2.4-2.2.5

    分析你的BI实践能力的差距

    我们的分析人员将指导您的项目团队通过我们的评估工具产生的许多可视化和解释,以查明问题区域并产生改进的想法.

    第三阶段

    为持续改进创建BI路线图

    建立报告和分析策略

    为持续改进创建BI路线图

    阶段3总体洞察力

    创建一个全面且可操作的路线图的好处是双重的:它不仅使BI提供者负责并专注于创建增量改进, 但是路线图有助于围绕整个项目建立动力, 提供成功故事的持续交付, 并在整个组织中获得基层支持,将BI作为一项关键的战略任务.

    理解业务环境以合理化您的BI环境 评估你目前的BI实践 为持续改进创建BI路线图
    建立业务环境
    • 企业愿景、目标、关键驱动力
    • 业务案例展示
    • 高投资回报率
    评估你目前的BI成熟度
    • 辛苦的工作分析
    • BI实践评估
    • 当前状态总结
    构建BI计划路线图
    • BI改进计划
    • BI战略和路线图
    访问现有BI环境
    • BI感知调查框架
    • 使用情况分析
    • BI报告库存
    展望BI未来
    • BI模式
    • BI实践评估
    • 功能列表
    持续改进计划
    • Excel治理政策
    • BI大使网络草案
    进行需求收集
    • 需求收集的原则
    • 整体BI需求

    第三阶段概述

    详细的概述

    步骤1: 建立你的BI计划路线图

    步骤2: 识别提高你的商业智能实践的机会

    步骤3: 创建分析策略

    步骤4: 定义CSF和指标来监控BI和分析的成功

    结果

    • 将商业智能改进目标整合到强有力的计划中.
    • 根据成本、工作量和紧迫性对改进计划进行优先排序.
    • 创建一个为期一年的, 两年, 或以三年时间完成BI改进计划.
    • 确定辅助计划,以促进路线图计划的顺利执行.

    好处

    • 清晰地描述全面的计划和详细的时间表,以保持团队成员的责任感.

    重新审视项目指标以跟踪阶段进展

    第三阶段的目标:

    • 把一切放在一起. 阶段1和阶段2的发现和观察结果将在此阶段进行合理化,以开发数据计划并为BI创建战略和路线图.
    • 持续改进. 您的BI程序会随着时间的推移而发展和改进. 这个程序应该能让你获得更快、更好、更全面的信息.

    信息技术跟踪第三阶段目标的建议指标

    实践改进的度量标准 数据收集与计算 预期改善
    项目水平指标 效率
    • 时间信息
    • 自助服务渗透
    • 由票务管理系统衍生而来
    • 源自BI平台
    • 减少10% 及时获得信息
    • 实现 10 - 15%自助服务 渗透
    • 有效性
    • BI使用
    • 数据质量
    • 源自BI平台
    • 数据质量的感知
    • 大多数用户 每天使用BI
    • 增加15% 在数据质量感知中
    全面性
    • #集成数据集
    • 所做的战略决策
    • 源于数据集成平台
    • 决策感知
    • 板载 2-3个新数据域 每年
    • 增加20% 在决策过程中感知

    如欲进一步了解 首席信息官业务远景 程序.

    无形的指标:

    利用信息技术的结果 首席信息官业务远景 诊断,以便在实现BI改进路线图中的计划时监视业务用户满意度的变化.

    第三阶段概述

    电话1 - 或电子邮件GuidedImplementations@Info科技.更多信息请访问.

    您可以自己完成这些步骤,也可以打电话给我们来完成指导实现. 指导实现是一系列2-3个咨询电话,帮助您执行项目的每个阶段. 他们被列入大多数顾问会员.

    指导实现3:创建持续改进的BI路线图

    建议完成时间:1-2周

    步骤3.1: 构建BI改进计划路线图

    从一个分析师的开场电话会议开始:

    • 回顾与当前和未来状态评估相关的活动完成后的发现和见解
    • 讨论围绕将活动合并为计划的挑战

    然后完成这些活动……

    • 从之前的阶段收集改进目标/任务
    • 制定全面改善措施
    • 利用价值-工作矩阵活动来确定这些计划的优先级,并将它们放置在一个改进路线图上

    用这些工具 & 模板:

    BI计划和路线图工具

    BI策略和路线图模板

    步骤3.2: 持续改进BI的机会

    与分析师一起回顾发现的问题:

    • 审查已完成的BI改进计划和路线图
    • 讨论向相关委员会或利益相关者提交最终改进的指导方针
    • 讨论可以用来增强您所建立的BI改进路线图的其他策略和程序

    然后完成这些活动……

    • 向相关涉众展示BI改进路线图
    • 为BI制定信息技术推荐的补充政策和程序

    用这些工具 & 模板:

    BI战略和路线图执行演示模板

    阶段3的结果 & 见解:

    • 在改进路线图中,与相关的任务/活动相结合的全面计划和优先级

    步骤3.1

    构建BI改进计划路线图

    建立一个改进计划路线图来巩固你改进的BI策略

    一步的目标

    • 整合BI改进的活动和目标,形成主动行动
    • 开发与BI策略一致的适合目的的路线图

    一步的活动

    3.1.描述在之前阶段提出的个人改进目标和活动.

    3.1.综合并详细说明整体BI改进计划.

    3.1.3 .在路线图上制定行动计划.

    结果

    • 详细的BI改进计划,按价值和努力排序
    • 为完成与每个计划和责任相关的任务定义路线图

    研究支持

    • 信息技术的 BI计划和路线图工具

    本步骤中建议的参与者

    项目经理

    项目团队

    通过将前面阶段列出的目标结合在一起,创建详细的BI战略计划

    在开发项目时, 必须考虑该倡议的所有组成部分, 从它的目标和目标到它的好处, 风险, 成本, 工作量, 和相关的利益相关者.

    使用以前项目步骤的输出作为计划和路线图构建的输入:

    该图像显示了作为计划和路线图构建的输入的先前的项目步骤, 用箭头从一个指向下一个.

    确定 依赖关系 目标之间存在的问题将成为可能 创建具有相关待办事项项目或任务的独特计划.

    • 将目标分组到具有依赖关系的相似桶中
    • 选择一个首要的计划
    • 将剩余目标调整为主要计划的任务
    • 添加任何额外任务

    利用信息技术的 BI计划和路线图工具 构建适合目的的改进路线图

    BI计划和路线图工具

    概述

    使用 BI计划和路线图工具 制定全面的改进计划,并将其添加到BI战略改进路线图中.

    推荐的参与者

    • BI项目团队

    工具指南

    标签1. 指令 使用此选项卡可以了解该工具的工作原理.
    选项卡2. 输入 使用此选项卡可自定义工具中使用的输入.
    选项卡3. 活动库 使用此选项卡列出活动和优先级, 确定它们之间的依赖关系, 并与他们建立全面的计划.
    标签4. 改进计划 使用此选项卡来开发详细的改进计划,它将构成路线图的基础. 将这些计划映射到表3中的活动.
    选项卡5. 改进路线图 使用此选项卡创建BI策略改进路线图, 为计划和任务分配时间表和责任, 并随时监控项目的表现.

    活动:将BI活动整合到工具中,并分配依赖性和优先级

    3.1.1

  • 2小时
    1. 是否有来自BI项目团队的一个人填充表3. 活动存储库和在阶段1和2中编译的BI策略活动. 使用下拉框来指出目标最初是在哪个阶段构思的.
    2. 与BI项目团队主管, 在依赖关系列中讨论和分配活动之间的依赖项. 依赖存在于以下情况:
      • 一个活动需要考虑另一个活动.
      • 一个活动需要完成另一个活动.
      • 两个活动应该是同一倡议的一部分.
      • 这两种活动在性质上非常相似.
    3. 然后使用来自前一个阶段的输入,在“优先级”列中讨论并为每个活动分配优先级. 例如, 如果某个活动以前被指出对业务至关重要, 如果类似的活动出现多次, 或者一个活动是否有多个依赖项, 它应该优先级更高.

    输入

    • 阶段1和阶段2中创建的BI改进活动

    Output

    • 具有依赖性和优先级的活动

    材料

    • BI计划和路线图工具

    参与者

    • BI项目团队

    活动:将BI活动整合到工具中,并分配依赖性和优先级.)

    3.1.1

    2小时

    选项卡3的截图. BI活动库, 进行样品改进活动, 依赖关系, 状态, 和优先级

    该图像是表3的截图. BI活动库, 进行样品改进活动, 依赖关系, 状态, 和优先级.

    重新查看当前状态评估的输出,并在“状态”列中注明哪些活动已经完成, 避免重复你的努力.

    在对活动存储库中的项状态进行分类时, 区分更广泛的活动(潜在计划)和粒度活动(任务).

    活动:定制项目输入并建立详细的改进计划

    3.1.2

    1.5个小时

    1. 按照表2的说明操作. 输入,用于自定义想要用于项目的输入.
    2. 检查活动存储库和 选择多达12个首要计划 基于活动与 极端的 或者最高优先级和你自己的考虑.
      • 在必要时重新措辞,将您的倡议的名称转移到表格4中提供的横幅中. 改进计划.
      • 在表3中,将这些活动指示为状态列中的“Selected(计划)”.
    3. 在表4中,制定详细的改进措施 通过表明所有者, 分类, 起始和结束时间段, 成本和工作估算, 目标, 好处/值, 以及每项计划的风险.
    4. 使用下拉列表列出“相关活动”,这将成为每个计划下的任务.
      • 依赖于主动性的活动
      • 导致相同目标或主要计划的利益/价值的活动

    改进计划模板的截图, 用于制定全面的计划

    <p data-verified=该图像是Improvement Initiative模板的截图, 用于制定全面的计划.">

    输入

    • 选项卡3. 活动库

    Output

    • 独特而详细的改进措施

    材料

    • BI计划和路线图工具
    • BI项目部分BI策略和路线图模板

    参与者

    • BI项目团队

    您的计划场景的可视化表示可以帮助确定任务的优先级和执行路线图

    建立一个全面的商业智能计划将是一个渐进的过程,涉及到各种利益相关者. 您的路线图中的不同计划将被完成 按顺序 或在 平行 对彼此,给定的依赖和可用的资源. 改进路线图应该捕获并表示这些信息.

    为了确定主要计划应该完成的顺序,例如 value-effort地图 非常有用.

    示例:BI项目的价值-工作图

    计划, 高低值的努力 are found 在 upper left quadrant 和一个re bolded; 的se may be your four primary initiatives. 此外,倡议五是 对企业有价值对项目的成功至关重要因此,尽管需要付出很大的努力,但它也是一个优先事项. 请注意,您需要考虑依赖性,以便对这些关键活动进行优先级排序.

    BI项目的价值-工作图
    1. 数据分析技术培训
    2. 提高使用量度
    3. BI通讯计划
    4. 员工能力评估
    5. 形式化的实践能力
    6. 能力提升计划项目
    7. 元数据架构的改进
    8. 企业级数据仓库功能改进
    9. 形式化对数据操作的监督

    这个练习最好使用白板和便利贴, 和轴可以定制,以适合您的需要(E.g. 成本、风险、时间等等.).

    活动:为整个项目构建一个全面的BI战略改进路线图

    3.1.3

    45分钟

    BI策略改进路线图(BI计划和路线图工具的表5)已经填充了您的主要计划和相关任务. 请阅读表5顶部提供的说明.

    1. 使用下拉列表为每个计划(已经知道的)和每个任务(在这里确定的)分配起始时期和结束时期. 当您这样做时,路线图将自动填充. 这就是价值-工作图或其他优先级划分练习可能会有所帮助的地方.
    2. 分配 任务所有者 报告 经理.
    3. 更新 状态笔记 持续的专栏. 与任务所有者和经理开会讨论被阻止的或过期的项目.
      • 更新状态也应该是表3的持续维护需求,以便在活动被选择为计划或任务时保持最新, 完成, 或者还没有采取行动.

    BI改进路线图的截图(甘特图)显示了一个带有任务的示例活动, 和分配时间, 主人, 和状态更新.

    输入

    • 选项卡3. 活动库
    • 标签4. 改进计划

    OUTPUT

    • BI路线图

    材料

    • BI计划和路线图工具
    • 路线图节BI策略和路线图模板

    参与者

    • BI项目团队

    通过组织和展示项目发现,获得BI战略路线图的批准

    使用专有的表示模板

    推荐的参与者

    • 项目发起人
    • 有关这 & 企业高管
    • 首席信息官
    • BI项目团队

    材料 & 需求

    开发您的专有演示模板:

    • 阶段1、2和步骤3的结果.1
    • 信息:
      • 信息技术的 建立报告和分析策略
    • 输出的屏幕截图:
      • BI实践评估工具
      • BI计划和路线图工具

    下一个步骤

    按照路线图的批准,开始计划您的第一个计划的实施.

    总体指导方针

    • 邀请推荐的参与者参加批准会议.
    • 以获得关键涉众对实现路线图的支持为目标,展示您的项目发现.
      1. 使用BI视觉设置场景 & 目标.
      2. 接下来展示结果和路线图.
      3. 通过触及这个蓝图的重要组成部分来深入挖掘具体问题,以生成一个简洁而有凝聚力的演示文稿.
    • 在会议期间根据讨论笔记进行必要的修改和更新.
    • 向你们的理事机构提交一份正式的调查结果摘要和路线图,以供审查和批准(e.g. BI指导委员会,BI CoE).

    信息技术的见解

    在这一点上, 您可能已经具备了实现数据质量改进路线图的支持. 这个会议是关于细节和ROI的.

    通过阐明数据质量改进策略对组织更大的信息管理能力的价值,最大化地提供支持. 强调业务需求和目标,这些需求和目标将会因为处理建议的计划而得到增强, 注意不这样做的任何额外后果.

    利用信息技术的演示模板向高管展示您的BI策略

    使用 BI战略和路线图执行演示模板 向业务主管展示您最重要的发现和杰出的想法,并确保您的BI项目得到认可. 业务主管还可以了解BI战略如何赋予他们权力,以及他们如何在BI之旅中提供帮助.

    要传达的重要信息

    • 演示的执行摘要
    • 当前业务面临的挑战
    • BI的好处和相关的机会
    • 当前BI的辛苦的工作分析
    • BI终端用户满意度调查
    • BI愿景、使命和目标
    • 将您带到未来状态的BI计划
    • (更新)分析策略
    • 描述时间轴的路线图

    步骤3.2

    持续改进BI的机会

    创建补充策略和程序来增强您的BI策略

    一步的目标

    • 制定一个鼓励用户继续使用Excel的计划, 但在某种程度上,它不会损害整体BI的有效性.
    • 采取步骤,围绕BI建立积极的组织文化.

    一步的活动

    3.2.1构建一个具体的策略,将Excel的使用与新的BI策略结合起来.

    3.2.2 .为BI大使网络奠定基础.

    结果

    • 业务用户理解在什么地方应该和不应该进行Excel操作
    • 表彰卓越的BI用户,鼓励企业范围内商业智能的发展

    研究支持

    • 信息技术的 BI计划和路线图工具
    • 信息技术的 BI策略和路线图模板

    本步骤中建议的参与者

    项目经理

    项目团队

    额外的业务用户

    建立Excel治理,以更好地为Excel用户服务,同时确保他们遵守策略

    Excel是第一BI工具

    • BI应用程序的开发是为了支持信息需求.
    • 现实情况是,您永远不会将所有Excel用户迁移到BI. 一些Excel用户将继续使用它. 关键是在实施治理的同时支持它们.
    • 目标是引导他们使用BI中的数据或数据仓库中的数据,而不是从各种源系统中提取自己的数据.

    策略:集中数据提取和定制交付

    • 以前,Excel用户直接从生产系统中提取数据, 清理数据, 通过包含自己的业务逻辑来操纵数据, 并以图表和数据透视表的形式展示数据.
    • 使用BI, Excel用户仍然可以使用Excel查看信息. 唯一的区别是BI或数据仓库将是他们的Excel工作簿的数据源.

    自顶向下方法

    • 应该在企业层面创建一个Excel策略来概述哪些Excel用例是允许的, 哪些不是.
    • Excel用例涉及从源系统提取数据,并使用未公开的业务规则转换数据,应该被禁止.
    • Excel应该是一个操作工具, 过滤, 和展示数据, 不是用于提取数据和运行业务规则的工具.

    Excel

    自底向上的方法

    • 对你的用户表示同情. 他们只想要信息来完成他们的工作.
    • 次优的信息环境是根本原因,他们也是受害者. Excel spreadmarts是副产品.
    • 让Excel用户意识到与Excel相关的风险, 对他们进行BI培训, 并在BI平台上为他们提供更好的信息.

    活动:创建一个Excel治理策略

    3.2.1

    4个小时

    围绕Excel的使用构建一个策略,以确保创建和共享Excel文档的方式不会损害整个BI程序的完整性.

    1. 查看从步骤2中获得的信息工件列表.并识别所有与excel相关的现有用例.
    2. 将Excel用例分类为“允许”、“不允许”和“不确定”."就每一类别定义:
    3. 类别 要做的: 政策背景下
      允许 讨论是什么使这些用例成为BI的理想用例. 记录用例、场景、示例和允许Excel作为信息工件的原因.
      不允许 讨论为什么应该避免这些案例. 文档禁止用例, 场景, 例子, 以及使用Excel生成信息构件的原因.
      不确定 Discuss 的 混乱s; clarify 的 gray area. 文档澄清并建议终端用户如何在这些“灰色区域”情况下获得帮助.
    4. 将调查结果记录在 BI策略和路线图模板 在管理和维持BI战略部分,或一个专有的模板. 您可能还需要创建一个单独的Excel策略来传达应做和不应做的事情.

    输入

    • 步骤2.1 -信息工件的列表

    Output

    • Excel-for-BI使用政策

    材料

    • BI战略路线图和模板,或专有文件

    参与者

    • 企业高管
    • 首席信息官
    • BI的负责人
    • BI团队

    建立一个推广BI的大使网络,并向IT部门报告终端用户的反馈和要求

    建立一个内部网络:商业情报大使网络

    BI大使是 有影响力的人 在一个可能精通使用BI工具但对分析充满激情的组织中工作. 大使网络将会 它在前线的眼睛,耳朵,甚至嘴巴 与用户. 大使将推广BI, 沟通IT可能拥有的任何消息, 并密切关注用户满意度.

    理想的候选人:

    • 与IT部门保持良好关系.
    • 丰富的BI经验,而不仅仅是一个仪表盘.
    • 平易近人,在同事中受人尊敬.
    • 是否有激情使用BI驱动组织变革,并不断寻找创新的机会.

    • 关键BI信息
    • 最佳实践
    • 培训材料

    • 反馈
    • 投诉
    • 思想和新观念

    用额外津贴激励BI大使

    你需要激励大使们承担起这一额外的责任. 当BI大使在推广BI方面做得更好时,确保他们在业务部门得到认可.

    奖励方法 奖励类型 描述
    特权 高优先级请求 考虑到它们的高使用率和高能见度, 大使的BI信息请求应给予更高的优先级.
    首先看看新的BI开发 在将最新的BI更新介绍给组织之前,与大使分享它们. 大使们甚至可能对测试新功能感到兴奋.
    识别 在通信 BI大使的用例和推荐可以在BI交流中体现出来. 一定要创建一个正式的公告,向组织介绍大使.
    BI大使证书 证书是一种正式的方式来认可他们的努力. 他们还可以在工作区中公开显示证书.
    奖励 由高级行政人员委任 当BI大使的最初要求是来自于一个高级主管来奉承大使,并将这个角色定位为一种奖励或成功的机会吗.
    BI大使奖 奖励一位杰出的商业内幕网年度大使. 该奖项应由首席执行官在大型企业活动中颁发.

    活动:BI大使网络计划

    3.2.2

    2小时

    在您的组织中确定个人作为BI大使和IT和业务用户之间的桥梁.

    1. 获取一份最新的组织结构图. 查看最新的组织图表,识别跨各种功能单元的关键BI消费者. 在选择潜在的BI大使时,请考虑以下问题:
      • 这个人与IT部门的关系好吗?
      • 他们开发/消费商业智能的经验有多深?
      • 这个人在他们各自的业务部门中是否受到尊重和有影响力?
      • 这个人在他们的角色中表现出了对创新的热情吗?
    2. 创建一份授权和附属文件,详细说明大使角色的角色和责任.g.:
      • 向你的小组成员推广BI
      • 代表“数据消费者的声音”
    3. 接近大使候选人并解释其职责和津贴, 目标是招募10-15名大使

    输入

    • 更新后的组织结构图
    • BI用户列表

    Output

    • BI大使网络框架草案

    材料

    • BI策略和路线图模板 或专有的文档

    参与者

    • 企业高管
    • 首席信息官
    • BI的负责人
    • BI团队

    密切关注元数据对于使用BI创建数据民主至关重要

    下一代BI不仅提供反映业务需求的平台, 而且还创建了一个灵活的环境,使业务用户能够探索数据资产,而不必与IT人员往返完成查询.

    Business users are generally not interested 在 underlying architecture or 的 exact data lineages; 的y want access to 的 data that matters most for decision-making purposes.

    元数据 is 关于数据的数据

    它的形式是 结构元数据 (关于包含数据的空格的信息)和 描述性元数据 (与数据元素本身有关的信息),以回答以下问题:

    • 这些数据的预期用途是什么?
    • 这些信息是最新的吗?
    • 谁拥有这些数据?
    • 这些数据从何而来?
    • 如何转换这些数据元素?

    通过创建有效的元数据, 业务用户能够在多个领域的数据源之间建立连接,并将它们组合在一起, 创造机会 全面了解一代.

    和BI一样,元数据存在于 信息维 我们的数据管理框架层.

    在构建任何东西之前,都需要理解元数据. 您需要确定数据的基础,即谁不仅拥有该数据,还拥有其元数据. 您需要了解合并发生在哪里以及谁拥有它. 元数据是构建仓库和需求收集的核心驱动程序和成本节约器.

    -数据经济学家、校长许志永

    提供及时的, 高质量的, 以及可负担得起的信息,以实现快速和有效的业务决策

    为了最大化您的商业智能投资回报率, 它不应该被视为一次性的努力,而应该被视为一种需要不断改进的实践.

    虽然BI策略提供了总体方向,但BI操作模型——包括 组织结构、流程、人员和应用程序功能 -是信息传递效果的主要决定因素. 对操作模型的修改发生在短期内,以改善业务用户的最终可交付成果.

    最优BI运行模型满足三个核心需求:

    及时性

    有效性

  • 可购性
  • 通过批判性地评估您的组织如何交付商业智能和识别机会,为业务用户带来您改进后的BI战略的切实好处 提高操作效率.

    评估和优化BI操作

    注重及时交付, 质量, 以及可负担得起的信息,以实现快速和有效的业务决策

    实现一个适合目标的BI和分析解决方案,以增强您的下一代BI战略

    刚接触商业智能或不成熟的BI功能的组织会有这样的印象,即只要获得最新和最好的工具就能提供业务用户所需要的洞察力.

    BI技术只能作为有效的 流程 围绕着它 利用它. 组织需要花时间选择和实现符合业务目标并促进最终用户采用的BI套件.

    随着越来越多的公司转向商业智能技术, 供应商的回应是提供BI和分析平台,提供越来越多的功能.

    我们的供应商将通过以下方式简化选择BI和分析解决方案的过程:

    区分供应商提供的平台和功能.

    详细描述一个健壮的需求收集框架,以确定组织的需求.

    制定高水平的实施计划.

    选择并实现一个商业智能和分析解决方案

    使用正确的BI在粗略数据中找到菱形 & 分析解决方案

    如果你需要额外的支持, 作为信息技术研讨会的一部分,我们的分析师是否指导您度过这一阶段

    与我们的信息技术分析师预订一个研讨会:

    • 为了加速这个项目, 让你的IT团队与信息技术分析师团队一起参加信息技术研讨会.
    • 信息技术分析师将在您所在的地点现场加入您和您的团队,或欢迎您到信息技术的多伦多办事处参加创新现场研讨会.
    • 联系你的客户经理.信息技术.com/account),或发邮件至研讨会@Info科技.更多信息请访问.

    以下是信息技术分析师将与您的团队进行的活动示例:

    3.1.1-3.1.3

    构建BI改进计划路线图

    在这些活动中, 您的团队将整合由前几个阶段进行的评估产生的BI计划清单, 为每个行动分配时间, 使用价值-努力矩阵对它们进行排序, 最后生成实现企业BI改进战略的路线图.

    3.2

    识别BI持续改进的机会

    我们的分析团队将与您的组织一起制定辅助方案,以支持您的BI战略. 结合BI策略定义允许和禁止的Excel用例, 以及构建BI内部大使网络, 是否有一些额外的举措可以提高你的BI改进计划.

    了解故障

    你的BI平台不是一个一次性的创举.

    BI程序不是只创建一次就保持不变的静态项目. 你的策略必须被视为 生活平台重新审视和充满活力 为了提供有效的业务决策支持. 开发一个BI战略,通过构建来推动你的组织 业务 目的和目标, 以及全面的评估,定量和定性地评估你目前的BI能力.

    把" B "放回" BI "里.”

    您的新BI平台与真正的商业利益越接近, 买入将变得更强, 实现价值, 以及热烈的收养浪潮. 最终, 正确把握这一阶段为您在人员方面的投资最好地实现强大的ROI奠定了基础, 流程, 以及将成为你们下一代商业智能平台的技术.

    超越平台.

    BI success is not based solely on 的 technology it runs on; technology cannot mask gaps in capabilities. 您必须能够在您的环境中进行数据管理, 数据质量, 相关的数据实践必须强大, 否则,情报的有用性就会受到损害. 最好的BI解决方案不仅仅提供一个技术平台, 同时也解决了围绕着平台的元素. 超越工具,从BI消费者和提供者的角度全面评估BI实践的成熟度.

    附录

    BI类型的详细列表

    Style 描述 战略重要性(1 - 5) 受欢迎程度(1 - 5) 努力(1 - 5)
    标准预格式化的报告 用于向后分析的标准、预格式化信息. 5 5 1
    用户定义分析 预阶段信息中的“选择列表”使业务用户能够过滤(选择)他们希望分析的信息, 例如在选定的前一时间段内选定区域的销售. 5 4 2
    特别分析了 高级用户编写自己的查询来提取自己选择的预阶段信息,然后使用这些信息执行用户创建的分析. 5 4 3
    记分卡和仪表板 关于对组织很重要的性能变量的预定义业务性能度量, 以表格或图形格式显示,使业务用户能够一目了然地了解组织的执行情况. 4 4 3
    多维分析(OLAP) 多维分析(也称为联机分析处理):基于灵活工具的用户定义业务性能分析,以及性能的底层驱动因素或根本原因. 4 3 3
    警报 预定义的关键业务性能变量分析, 对性能标准或范围的比较, 当业绩超出预定的业绩标准或范围时,与指定的商务人士进行沟通. 4 3 3
    先进的分析 应用长期建立的统计和/或运筹学研究方法对历史商业信息进行回顾,并描述商业绩效的相关方面, 通常使用描述性统计 5 3 4
    预测分析 应用长期建立的统计和/或运筹学研究方法对历史业务信息进行预测, 模型, 或者模拟未来的商业和/或经济表现,并潜在地为未来制定有利的行动方针 5 3 5

    我们的BI策略遵循信息技术的流行 IT战略框架

    全面的BI策略需要在总体IT策略的保护伞下开发. 具体地说, 创建BI战略有助于IT从消防员成长为与业务部门关系密切的战略合作伙伴.

    1. 确定任务和范围 2. 评估司机和约束条件 3. 评估IT的当前状态 4. 制定一个目标州的愿景 5. 分析差距并定义计划 6. 建立一个路线图 8. 修改 7. 执行
    授权 业务驱动因素 全面的评估 愿景和使命 倡议 业务驱动的优先级
    范围 外部驱动程序 关注领域特定的评估 指导原则 风险
    项目章程 创新的机会 目标状态的愿景 执行计划
    影响 目标和措施

    这个商业智能战略蓝图是植根于我们的道路测试和证明 IT战略框架 作为一种系统的战略发展方法.

    研究贡献

    内部因素

    • 安迪•Woyzbun 执行顾问
    • 娜塔莉亚尼葛伦Modjeska, 董事、数据 & 分析
    • 水晶辛格,导演, Data & 分析
    • 安德里亚·马利克导演, Data & 分析
    • Raj某一 董事、数据 & 分析
    • 伊戈尔·Ikonnikov 董事、数据 & 分析
    • 安迪•尼尔 实践中,数据 & 分析
    • 罗伯•安德森 销售部门经理
    • 莎丽熔岩、 供应商咨询实务副总裁

    外部贡献者

    • 阿尔伯特,本金, DataEconomist
    • 卡梅伦Hetrick, 数据科学高级总监 & 分析, thredUP
    • 大卫·法勒 总监-市场策划 & 操作, 理光加拿大公司
    • 艾米莉哈林顿, 分析运营开发经理, 劳氏
    • Sharon布兰顿, 副总裁和首席信息官, 新泽西学院
    • 劳尔Vomisescu, 独立的 顾问

    研究撰稿人和专家

    艾伯特回族

    顾问, 经济学家的数据

    艾伯特回族是加拿大多伦多数据咨询公司Data economics的联合创始人. 他目前的任务是利用大数据技术,重新设计丰业银行的资产负债管理(Asset负债管理),以符合《澳博体育app下载》(Basel III)的流动性规定. 对技术和解决问题充满热情, Albert是一位企业家和以结果为导向的IT技术领导者,在咨询和软件行业拥有18年的经验. 他的研究领域是数据管理, 专注于大数据, 商业智能, 和数据仓库. 除了他的日常工作, 他还通过撰写博客和白皮书为IT界做出贡献, 书编辑, 在技术会议上发言. 他最近的研究和演讲是关于大数据的机器学习.

    Albert拥有多伦多大学工商管理硕士学位和工业工程硕士学位. 他有一对双胞胎儿子,业余时间喜欢和他们一起露营和骑自行车.

    许仕仁顾问,数据经济学家

    卡梅伦Hetrick

    分析与数据科学高级总监, thredUP

    Cameran是thredUP分析和数据科学的高级总监, 一家创业公司激励新一代先思考二手的东西. 在那里,她通过先进的预测分析帮助推动营收增长. 以前, 她曾担任VMware的数据科学总监,在那里她建立并领导终端用户计算的数据团队. 在进入科技行业之前, 她花了五年时间在迪士尼度假区制定门票和酒店价格,并建立模型预测游客人数. Cameran拥有加州大学圣巴巴拉分校经济学/数学学士学位,并以优异的成绩毕业于加州大学欧文分校的MBA项目.

    卡梅伦Hetrick, thredUP分析和数据科学高级总监

    参考书目

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    麻省理工学院斯隆管理学院管理

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    的趣事,Mico. “大多数商业智能项目失败的11个原因.” 创新企业渠道. 2019年5月.

    关于信息技术

    信息技术研究集团是世界上发展最快的信息技术研究和咨询公司, 为超过30人服务,000年IT专业人员.

    我们提供公正和高度相关的研究,以帮助cio和IT领导者制定战略, 及时的, 和消息灵通的决策. 我们与IT团队紧密合作,为他们提供所需的一切, 从可操作的工具到分析师指导, 确保他们为组织提供可衡量的结果.

    会员等级

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    总体影响

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    在每一次信息技术体验之后, 我们要求我们的成员量化实时储蓄, 货币的影响, 我们的研究帮助他们实现了项目改进.

    读一读我们的会员在说什么

    什么是蓝图?

    蓝图被设计成路线图, 包含解决IT问题所需的方法、工具和模板.

    每个蓝图都可以附带一个指导实施,该实现可以让您访问我们的世界级分析师,以帮助您完成项目.

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    在这个三个阶段的咨询过程中获得你需要的帮助. 您将获得与我们的研究人员的7个接触点,这些接触点都包含在您的会员名单中.

    指导实现#1 -理解业务上下文和BI环境
    • 电话#1 -讨论信息技术利用商业信息驱动BI战略形成的方法
    • 第2节-回顾业务上下文,并讨论进行BI使用和用户分析的方法
    • 呼吁#3 -讨论BI需求收集的策略

    指导实现#2 -评估当前的BI实践
    • 呼叫#1 -讨论BI成熟度模型
    • 讨论#2 -回顾实践能力的差距,并讨论未来潜在的BI模式

    指导实现#3 -创建持续改进的BI路线图
    • 电话1 -讨论如何建立主动性
    • 电话#2 -回顾已完成的路线图和下一步的步骤

    贡献者

    • 许仕仁,校长,数据经济学家
    • 卡梅伦Hetrick,数据科学高级总监 & 分析,thredUP
    • 大卫·法勒,营销策划总监 & 理光加拿大公司运营.
    • 艾米丽·哈林顿,劳氏分析运营发展部经理
    • 莎伦·布兰顿,新泽西学院副总裁兼首席信息官
    • Raul Vomisescu,独立顾问

    搜索代码: 79665
    最后修改: 2020年11月13日

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